本文实例为大家分享了python爬取51job中hr的邮箱具体代码,供大家参考,具体内容如下
#encoding=utf8 import urllib2 import cookielib import re import lxml.html from _ast import TryExcept from warnings import catch_warnings f = open('/root/Desktop/51-01.txt','a+') def read(city): url = 'http://www.51job.com/'+city cj = cookielib.MozillaCookieJar() cookie_support = urllib2.HTTPCookieProcessor(cj) opener = urllib2.build_opener(cookie_support) opener.addheaders = [('User-agent','Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:38.0) Gecko/20100101 Firefox/38.0 Iceweasel/38.3.0')] urllib2.install_opener(opener) response = urllib2.urlopen(url) http = response.read() rex = 'http://jobs.51job.com/hot/.*?html' value = re.findall(rex, http) for i in value: print i try: readpage(i) except: pass def readpage(url): cj = cookielib.MozillaCookieJar() cookie_support = urllib2.HTTPCookieProcessor(cj) opener = urllib2.build_opener(cookie_support) opener.addheaders = [('User-agent','Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:38.0) Gecko/20100101 Firefox/38.0 Iceweasel/38.3.0')] urllib2.install_opener(opener) html = urllib2.urlopen(url,timeout = 2).read() doc = lxml.html.fromstring(html) rex = r'[\w\.-]+@(?:[A-Za-z0-9]+\.)+[A-Za-z]+' results = doc.xpath('//div[@class="tmsg inbox"]/div[@class="con_msg"]/div[@class="in"]/p/text()') for i in results: xx = re.compile(rex) for j in xx.findall(i): print j f.write(j+'\n') f.flush() if __name__ == '__main__': city_list = ['zhangjiagang','zhanjiang','zhaoqing','zibo'] for i in city_list: f.write(i+'\n') f.flush() try: read(i) except: pass f.flush() f.close()
city_list大家自己整理一下,只能帮你们到这里了,谢谢大家的阅读,继续关注脚本之家更多精彩内容。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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