join 是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集,union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起,成为一个新的记录集
1.JOIN和UNION区别join 是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集,
union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起,成为一个新的记录集 。
JOIN用于按照ON条件联接两个表,主要有四种:
INNER JOIN:内部联接两个表中的记录,仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行。我理解的是只要记录不符合ON条件,就不会显示在结果集内。
LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN:外部联接两个表中的记录,并包含左表中的全部记录。如果左表的某记录在右表中没有匹配记录,则在相关联的结果集中右表的所有选择列表列均为空值。理解为即使不符合ON条件,左表中的记录也全部显示出来,且结果集中该类记录的右表字段为空值。
RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN:外部联接两个表中的记录,并包含右表中的全部记录。简单说就是和LEFT JOIN反过来。
FULL JOIN / FULL OUTER JOIN:完整外部联接返回左表和右表中的所有行。就是LEFT JOIN和RIGHT JOIN和合并,左右两表的数据都全部显示。
JOIN的基本语法:
Select table1.* FROM table1 JOIN table2 ON table1.id=table2.id
sql写法
内连接inner join:
代码如下:
SELECT msp.name, party.name
FROM msp JOIN party ON party=code
或
代码如下:
SELECT msp.name, party.name
FROM msp inner JOIN party ON party=code
左连接left join :
代码如下:
SELECT msp.name, party.name
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code
右连接right join :
代码如下:
SELECT msp.name, party.name
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code
全连接(full join):
代码如下:
SELECT msp.name, party.name
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code
UNION运算符
将两个或更多查询的结果集组合为单个结果集,该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行。UNION的结果集列名与UNION运算符中第一个Select语句的结果集的列名相同。另一个Select语句的结果集列名将被忽略。
其中两种不同的用法是UNION和UNION ALL,区别在于UNION从结果集中删除重复的行。如果使用UNION ALL 将包含所有行并且将不删除重复的行。
UNION和UNION ALL的区别:
union 检查重复
union all 不做检查
比如 select 'a' union select 'a' 输出就是一行 a
比如 select 'a' union all select 'a' 输出就是两行 a
2. 通过下面的例子,可以清晰的看出和理解2者的区别
实例1 典型的二表连接演示
假定有两个表Table1和Table2,其包含的列和数据分别如表1.1和表1.2所示。
表1.1 Table1数据库表
表1.2 Table2数据库表
Table1和Table2表共有的列为ColumnA,如果通过ColumnA列的值连接Table1和Table2两个表,即连接条件为Table1.ColumnA=Table2.ColumnA,此时得到的连接结果如表1.3所示。
表1.3 连接Table1和Table2表
上述连接过程的实现代码可表示如下:SELECT * FROM Table1 JOIN Table2 ON Table1.ColumnA=Table2.columnA
实例2 典型的二表记录的UNION运算
假定有两个表Table3和Table4,其包含的列和数据分别如表2.1和表2.2所示。
表2.1 Table3数据库表
表2.2 Table4数据库表、
Table3表和Table4表具有相同的列结构,列数也要相同,列名可以不同,以第一个表的列名为新表的列名,因此可以使用UNION运算符连接两个表的记录集,得到的连接结果如表2.3所示。
表2.3 使用UNION连接Table3表和Table4表的记录
上述连接过程的实现代码可表示如下:SELECT * FROM Table3 UNION SELECT *FROM Table4
对比实例1和实例2,不难发现二者的区别。

MySQL函数可用于数据处理和计算。1.基本用法包括字符串处理、日期计算和数学运算。2.高级用法涉及结合多个函数实现复杂操作。3.性能优化需避免在WHERE子句中使用函数,并使用GROUPBY和临时表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显着提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,删除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段时,需指定位置以优化查询性能和数据结构;删除字段前需确认操作不可逆;使用在线DDL、备份数据、测试环境和低负载时间段修改表结构是性能优化和最佳实践。

使用EXPLAIN命令可以分析MySQL查询的执行计划。1.EXPLAIN命令显示查询的执行计划,帮助找出性能瓶颈。2.执行计划包括id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows和Extra等字段。3.根据执行计划,可以通过添加索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用覆盖索引来优化查询。

子查询可以提升MySQL查询效率。1)子查询简化复杂查询逻辑,如筛选数据和计算聚合值。2)MySQL优化器可能将子查询转换为JOIN操作以提高性能。3)使用EXISTS代替IN可避免多行返回错误。4)优化策略包括避免相关子查询、使用EXISTS、索引优化和避免子查询嵌套。

在MySQL中配置字符集和排序规则的方法包括:1.设置服务器级别的字符集和排序规则:SETNAMES'utf8';SETCHARACTERSETutf8;SETCOLLATION_CONNECTION='utf8_general_ci';2.创建使用特定字符集和排序规则的数据库:CREATEDATABASEexample_dbCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ci;3.创建表时指定字符集和排序规则:CREATETABLEexample_table(idINT

要安全、彻底地卸载MySQL并清理所有残留文件,需遵循以下步骤:1.停止MySQL服务;2.卸载MySQL软件包;3.清理配置文件和数据目录;4.验证卸载是否彻底。

MySQL中重命名数据库需要通过间接方法实现。步骤如下:1.创建新数据库;2.使用mysqldump导出旧数据库;3.将数据导入新数据库;4.删除旧数据库。


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