数据页缓存是SQL Server的内存使用主要的方面,也是占用量最大的部分。在一个稳定的DB Server上,这部分内存使用会相对较稳定
SQL Server会把经常使用到的数据缓存在内存里(就是数据页缓存),用以提高数据访问速度。因为磁盘访问速度远远低于内存,所以减少磁盘访问量同样是数据库优化的重要方面。当数据页缓存区出现内存不足,则会出现查询慢,磁盘忙等等问题。
分析方法:主要是用到性能计数器。
查看如下性能计数器:
1. SQL SERVER:Buffer Manager-Lazy Writes/sec:内存不足则会频繁调用Lazy Writer把数数据写入磁盘,此值会经常不为0.
2. SQL SERVER:Buffer Manager-Page life expectancy:内存不足时,此计数器表现为下降趋势或者一直停留在较低值。
3. SQL SERVER:Buffer Manager-Page reads/sec:内存不足时,则查询那些经常使用但又没有缓存在内存里的数据时,就不需要读取磁盘,这此值表现为持续上升或者停留在较高值。
4. SQL SERVER:Buffer Manager-Stolen pages:Stolen pages通常用于缓存执行计划,以备重用。内存不足时,SQL Server本身机制会优先清除执行计划缓存,则此值表现为下降或者较低水平。
查询当前用户任务等待:
代码如下:
select * from sys.sysprocesses
如果内存不足则,会看到较多的ASYNC_IO_COMPLETION等待类型。这是因为内存不足时:a.内存和磁盘间会频繁进行交互,磁盘负载增加 b.需要读取磁盘上的数据完成查询,磁盘负载增加。
也就是说这时候磁盘也出现了性能瓶颈,但是这只是“表面”的,我们要结合多个性能指标来认清根本原因是“内存不足”。
确定压力来源及解决办法:
通过前的分析,确定了数据页缓存相关的内存瓶颈。就要分析为什么会这样及解决办法。主要分为如下5个方面:
1. 外部压力
如果OS层面或者其它应用服务需要更多的内存,windows会压缩Database Pages的内存量。这时内存压力来自外部。可以查看如下性能计数器确定是否是外部压力:
1. SQL Server:Memory Manager-Total Server Memory:此计数器值会下降。
2. Memory:Available Mbytes:此值会下降到较低水平。
3. 在没有使用AWE或者Lock page in memory前提下,查看Process:Private Bytes-SqlServer和Process:Working Set-SqlServer,两者值会有显著下降。
解决方法:如果非DB专用服务器,则要权衡各个应用服务之间重要性来分配内存或者加大内存。尽量让服务器只运行SQL Server,成为DB专用服务器。
2. SQL Server自身对Database Page的使用压力
当Total Server Memory已经达到设定的Max Server Memory或者无法从OS获得更多内存,但是经常访问的数据量又远大于物理内存用于数据缓存的容量时,SQL Server被迫将内存的数据移入又移出,用于完成当前查询。
观察如下性能计数器:
1. SQL Server:Memory Manager-Total Server Memory 和 SQL Server:Memory Manager-Target Server Memory两者值将会相等。但是前者不会大于后者。
2. 将会出现“分析方法”所述之情况。
解决方法:既然SQL Server没有足够内存存放Database Page,那就要么增加SQL Server使用的内存量或者减少其使用的内存里。
增加:可以通增加物理内存,启用AWE等方法。
减少:可以通过横向扩展,有两台或者多台服务器分别载部分库;优化相关读取量较大的语句等。
3. Buffer Pool中的Stolen Memory压力
正常情况下Buffer Pool中的Stolen Memory不会给Database Pages造成压力。因为Database Pages有压力,会触发Lazy Writes,同时SQL Server 会清理Stolen Memory中的执行计划缓存。
但是,如果用户申明了过多的对象,而没有登出,并且占用内存过多,就会压缩Database Pages.如:游标,自定义引用的执行计划等。
解决方法:通常是会表现为a)用户提交的请求因内存不足无法完成,701错误;b)需要压缩某些clerk的内存量,来完成用户请求,造成响应延时和缓慢。
通过查询sys.dm_os_memory_clerks的字段Single_pages_kb,找出是哪个clerk使用了过多内存并分析其原因,然后解决之。
4. Multi-Page的压力
multi-page跟Buffer Pool共享OS的虚拟地址空间,如果multi-page使用过多内存,就会压缩Datbase pages。multi-page内存用量一般较小且相对固定,可能发生的情况有:
a. 未开启AWE的32位SQL Server只有2G地址空间,且用-g启动参数扩展的MemToLeave的上限。
b. 64位SQL Server调了内存泄露的第三方代码。
c. 使用带有大量参数或者较长的”IN”语句
d. 调高了Network Packet Size,大于或等于8KB,并且较多这种连接。
e. 大量复杂XML查询,或者第三代码。
解决方法: 通过查询sys.dm_os_memory_clerks的字段multi_pages_kb,找出是哪个clerk使用了过多内存并分析其原因,然后解决之。
作者:Joe.TJ

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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