每个分类取最新的几条的SQL实现代码,需要的朋友可以参考下
CREATE TABLE table1( [ID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Name] [nvarchar](128) NOT NULL, [class] int not null, [date] datetime not null)class 表示分类编号。 分类数不固定, 至少有上千种分类date 表示该条记录被更新的时间
我们现在想获得每个分类最新被更新的5条记录。
解决方案
select id,name,class,date from(select id,name,class,date ,row_number() over(partition by class order by date desc)as rowindex from table1) awhere rowindex create table #temp
(
company varchar(50),
product varchar(50),
inputDate datetime
)
insert into #temp(company,product,inputDate) values('杭州大明有限公司','汽车1','2010-8-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('杭州大明有限公司','汽车2','2010-8-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('杭州大明有限公司','汽车3','2010-8-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('杭州大明有限公司','汽车4','2010-8-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('杭州大明有限公司','汽车5','2010-7-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('北京小科有限公司','汽车1','2010-8-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('北京小科有限公司','汽车2','2010-8-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('北京小科有限公司','汽车3','2010-8-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('北京小科有限公司','汽车4','2010-8-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('上海有得有限公司','汽车1','2010-8-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('上海有得有限公司','汽车2','2010-8-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('上海有得有限公司','汽车3','2010-8-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('上海有得有限公司','汽车4','2010-8-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('天津旺旺有限公司','汽车4','2010-8-1')
insert into #temp(company,product,inputDate) values('天津旺旺有限公司','汽车5','2010-8-1')
select * from #temp
create proc getdata
@num int
as
begin
select top 4 * from
(
select ( select count(*) from #temp where company=a.company and productfrom #temp a
) b
where 序号>=@num
order by 序号,inputDate desc
end
go
getdata 2
/*
结果
1 杭州大明有限公司 汽车1 2010-08-01 00:00:00.000
1 北京小科有限公司 汽车1 2010-08-01 00:00:00.000
1 上海有得有限公司 汽车1 2010-08-01 00:00:00.000
1 天津旺旺有限公司 汽车4 2010-08-01 00:00:00.000
2 天津旺旺有限公司 汽车5 2010-08-01 00:00:00.000
2 上海有得有限公司 汽车2 2010-08-01 00:00:00.000
2 北京小科有限公司 汽车2 2010-08-01 00:00:00.000
2 杭州大明有限公司 汽车2 2010-08-01 00:00:00.000
3 杭州大明有限公司 汽车3 2010-08-01 00:00:00.000
3 北京小科有限公司 汽车3 2010-08-01 00:00:00.000
3 上海有得有限公司 汽车3 2010-08-01 00:00:00.000
4 北京小科有限公司 汽车4 2010-08-01 00:00:00.000
4 北京小科有限公司 汽车4 2010-08-01 00:00:00.000
4 上海有得有限公司 汽车4 2010-08-01 00:00:00.000
4 杭州大明有限公司 汽车4 2010-08-01 00:00:00.000
5 杭州大明有限公司 汽车5 2010-07-01 00:00:00.000
*/
--sql2005
create proc getdata2005
@num int
as
begin
select top 4 * from
(
select row_number() over (partition by company order by product ) as 序号,a.company,a.product,a.inputDate
from #temp a
) b
where 序号>=@num
order by 序号,inputDate desc
end
getdata2005 4
select * from #temp
select ( select count(*) from #temp where company+ product,a.company+a.product as 唯一标志一行
from #temp a
order by company,product
代码如下:
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->if object_id(N'company') is not null
drop table company
go
create table company
(
companyname varchar(2),
product varchar(60)
)
--公司1
insert into company
select 'A','A1' union
select 'A','A2' union
select 'A','A3' union
select 'A','A4' union
select 'A','A5' union
select 'A','A6' union
select 'A','A7' union
select 'A','A8' union
select 'A','A9' union
select 'A','A10'
--公司2
insert into company
select 'B','B1' union
select 'B','B2' union
select 'B','B3' union
select 'B','B4' union
select 'B','B5' union
select 'B','B6' union
select 'B','B7' union
select 'B','B8' union
select 'B','B9' union
select 'B','B10'
--公司3
insert into company
select 'C','C1' union
select 'C','C2' union
select 'C','C3' union
select 'C','C4' union
select 'C','C5' union
select 'C','C6' union
select 'C','C7' union
select 'C','C8' union
select 'C','C9' union
select 'C','C10'
--公司4
insert into company
select 'D','D1' union
select 'D','D2' union
select 'D','D3' union
select 'D','D4' union
select 'D','D5' union
select 'D','D6' union
select 'D','D7' union
select 'D','D8' union
select 'D','D9' union
select 'D','D10'
--公司5
insert into company
select 'E','E1' union
select 'E','E2' union
select 'E','E3' union
select 'E','E4' union
select 'E','E5' union
select 'E','E6' union
select 'E','E7' union
select 'E','E8' union
select 'E','E9' union
select 'E','E10'
--公司6
insert into company
select 'F','F1' union
select 'F','F2' union
select 'F','F3' union
select 'F','F4' union
select 'F','F5' union
select 'F','F6' union
select 'F','F7' union
select 'F','F8' union
select 'F','F9' union
select 'F','F10'
--公司7
insert into company
select 'G','G1' union
select 'G','G2' union
select 'G','G3' union
select 'G','G4' union
select 'G','G5' union
select 'G','G6' union
select 'G','G7' union
select 'G','G8' union
select 'G','G9' union
select 'G','G10'
--公司8
insert into company
select 'H','H1' union
select 'H','H2' union
select 'H','H3' union
select 'H','H4' union
select 'H','H5' union
select 'H','H6' union
select 'H','H7' union
select 'H','H8' union
select 'H','H9' union
select 'H','H10'
--公司9
insert into company
select 'I','I1' union
select 'I','I2' union
select 'I','I3' union
select 'I','I4' union
select 'I','I5' union
select 'I','I6' union
select 'I','I7' union
select 'I','I8' union
select 'I','I9' union
select 'I','I10'
--公司10
insert into company
select 'J','J1' union
select 'J','J2' union
select 'J','J3' union
select 'J','J4' union
select 'J','J5' union
select 'J','J6' union
select 'J','J7' union
select 'J','J8' union
select 'J','J9' union
select 'J','J10'
IF (select Object_id('Tempdb..#t')) IS NULL
select identity(int,1,1) as id,* into #t from company
order by left(product,1),cast(substring(product,2,2) as int)
if object_id(N'getdata','P') is not null
drop table getdata
go
create proc getdata
@num1 int --第几页
as
begin
select companyname,product from
(
select row_number() over (partition by companyname order by id) as 序号,*
from #t
) a
where 序号=@num1
order by companyname
end
go
getdata 4
go
DROP procedure getdata

JSP注释的分类及用法解析JSP注释分为两种:单行注释:以结尾,只能注释单行代码。多行注释:以/*开头,以*/结尾,可以注释多行代码。单行注释示例多行注释示例/**这是一段多行注释*可以注释多行代码*/JSP注释的用法JSP注释可以用来注释JSP代码,使其更易于阅

人工智能的分类有认知AI、机器学习AI和深度学习。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

当涉及到大量数据的分类时,人工处理这些数据是一件非常耗时且困难的工作。这种情况下,使用神经网络进行分类就可以轻松快捷地完成这项工作。Python是一种很好的选择,因为它有很多成熟且易于使用的神经网络库。本文将介绍如何在Python中使用神经网络进行分类。神经网络和分类在讲解如何使用神经网络进行分类之前,我们需要简要了解一下神经网络的概念。神经网络是一种

本文将介绍在Python中使用高斯混合模型进行分类的基本概念与实现方法。什么是高斯混合模型?高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)是一种常见的聚类模型,它由多个高斯分布组成,在对数据进行分类时,使用这些高斯分布对数据进行建模,并通过自适应的方式确定每个样本所属的类别。GMM的基本原理GMM的基本原理是将数据集视为由多个高斯分布组

Linux系统日志文件是记录系统运行过程中产生的各种信息的重要文件,通过分析日志文件,可以帮助我们了解系统的运行状态、故障排查和性能优化。本文将深入探讨Linux系统日志文件的分类及其作用,同时结合具体的代码示例,帮助读者更好地理解。一、Linux系统日志文件分类1.系统日志系统日志是记录系统启动、关闭、用户登录、关机等重要事件的日志文件。在Linux系统

Python是一种广泛使用的编程语言,它在计算机视觉和图像处理方面非常流行。在本文中,我们将探讨Python中的图像分类实例。图像分类是计算机视觉中的一项基础任务,它涉及识别图像中的对象或场景。本文将介绍如何使用Python中的深度学习框架Keras来实现图像分类模型的训练和预测。准备工作在进行图像分类之前,我们需要先安装必要的软件包。下面是必要的软件包列表

标题:基本数据类型大揭秘:了解主流编程语言中的分类正文:在各种编程语言中,数据类型是非常重要的概念,它定义了可以在程序中使用的不同类型的数据。对于程序员来说,了解主流编程语言中的基本数据类型是建立坚实程序基础的第一步。目前,大多数主流编程语言都支持一些基本的数据类型,它们在语言之间可能有所差异,但主要概念是相似的。这些基本数据类型通常被分为几个类别,包括整数

译者 | 陈峻审校 | 孙淑娟众所周知,人类在很小的时候就学会了识别和标记自己所看到的事物。如今,随着机器学习和深度学习算法的不断迭代,计算机已经能够以非常高的精度,对捕获到的图像进行大规模的分类了。目前,此类先进算法的应用场景已经涵括到了包括:解读肺部扫描影像是否健康,通过移动设备进行面部识别,以及为零售商区分不同的消费对象类型等领域。下面,我将和您共同探讨计算机视觉(Computer Vision)的一种应用——图像分类,并逐步展示如何使用TensorFlow,在小型图像数据集上进行模型的训


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具