Oracle row_number() over()解析函数高效实现分页,需要的朋友可以参考下。
代码如下:create table T_NEWS
(
ID NUMBER,
N_TYPE VARCHAR2(20),
N_TITLE VARCHAR2(30),
N_COUNT NUMBER
)
prompt Disabling triggers for T_NEWS...
alter table T_NEWS disable all triggers;
prompt Loading T_NEWS...
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (1, 'IT', '爱it1', 100);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (2, '体育', '爱体育1', 10);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (3, '体育', '爱体育2', 30);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (4, 'IT', '爱it2', 300);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (5, 'IT', '爱it3', 200);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (6, '体育', '爱体育3', 20);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (7, '体育', '爱体育4', 60);
commit;
第一步:我先用rownum
--分页 row_number,不是rownum
--根据n_count从大到小排列,每页3条
SELECT ROWNUM r,t.* FROM t_news t
WHERE ROWNUMORDER BY t.n_count DESC
--问题:为什么order by以后,行号是乱的?
SELECT ROWNUM r,t.* FROM t_news t
--原因:先分配了行号,再根据n_count排序
--所以必须排序,再生成行号
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
--分页
--err
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
WHERE r between 1 AND 3
--第1页
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
WHERE ROWNUM between 1 AND 3
--第2页
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
WHERE ROWNUM between 4 AND 6
--error: ROWNUM必须从1开始!
SELECT k.* FROM (
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
) k
WHERE r BETWEEN 4 AND 6
--麻烦,效率低!
*****第二步:我用row_number() over()函数
select t2.* from
(select t.*,row_number()over(order by t.n_count desc) orderNumber from t_news t order by t.n_count desc)t2 where orderNumber between 1and 3;
*****************************************************************************************************************************************88
SELECT * FROM (
SELECT t.*,row_number() over(ORDER BY n_count DESC) r
FROM t_news t
ORDER BY t.n_count DESC
) t
WHERE r BETWEEN 4 AND 6
--通用语法: 解析函数() over(partition by 字段 order by 字段)

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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