MySQL InnoDB之事务与锁详解,需要使用事务的朋友可以参考下
引题:为何引入事务?
1>.数据完整性
2>.数据安全性
3>.充分利用系统资源,提高系统并发处理的能力
1. 事务的特征
事务具有四个特性:原子性(Atomiocity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability),这四个特性简称ACID特性。
1.1原子性
事务是数据库的逻辑工作单位,事务中包括的所有操作要么都做,要么都不做。
1.2 一致性
事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性的状态变到另外一个一致性状态。
1.3 隔离性
一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其他
事务是隔离的,并发执行的各个事务之间互相不干扰。
1.4 持久性
一个事务一旦成功提交,对数据库中数据的修改就是持久性的。接下来其他的其他
操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。
2. MySQL的InnoDB引擎中事物与锁
2.1 SELECT …… LOCK IN SHARE MODE
会话事务中查找的数据,加上一个共享锁。若会话事务中查找的数据已经被其他会话事务加上独占锁的话,共享锁会等待其结束再加,若等待时间过长就会显示事务需要的锁等待超时。
2.2 SELECT ….. FOR UPDATE
会话事务中查找的数据,加上一个读更新琐,其他会话事务将无法再加其他锁,必须等待其结束。
2.3 INSERT、UPDATE、DELETE
会话事务会对DML语句操作的数据加上一个独占锁,其他会话的事务都将会等待其释放独占锁。
2.4 gap and next key lock(间隙锁)
InnoDB引擎会自动给会话事务中的共享锁、更新琐以及独占锁,需要加到一个区间值域的时候,再加上个间隙锁(或称范围锁),对不存在的数据也锁住,防止出现幻写。
备注:
以上2.1,2.2,2.3,2.4中描述的情况,跟MySQL所设置的事务隔离级别也有关系。
3.四种事务隔离模式
3.1 READ UNCOMMITED
SELECT的时候允许脏读,即SELECT会读取其他事务修改而还没有提交的数据。
3.2 READ COMMITED
SELECT的时候无法重复读,即同一个事务中两次执行同样的查询语句,若在第一次与第二次查询之间时间段,其他事务又刚好修改了其查询的数据且提交了,则两次读到的数据不一致。
3.3 REPEATABLE READ
SELECT的时候可以重复读,即同一个事务中两次执行同样的查询语句,得到的数据始终都是一致的。
3.4 SERIALIZABLE
与可重复读的唯一区别是,默认把普通的SELECT语句改成SELECT …. LOCK IN SHARE MODE。即为查询语句涉及到的数据加上共享琐,阻塞其他事务修改真实数据。
4. 验证事务与锁定示例
接下来,我们将以MySQL中的InnoDB引擎,解释其如何实现ACID特性,不同隔离级别下事务与事务之间的影响。示例表结构:
CREATE TABLE `account ` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`VACCOUNT_ID` varchar(32) NOT NULL,
`GMT_CREATE` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY `idx_VACCOUNT_PARAMETER_VACCOUNTID ` (`VACCOUNT_ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;
然后向表account中写入10W条创建日期分布合理的帐号数据,以方便测试之用。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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