本文给大家介绍几条比较有用的MySQL的SQL语句,可能很多人都通过PHP来实现这些功能,其实数据也是能实现很多功能的
1. 计算年数你想通过生日来计算这个人有几岁了。
代码如下:
SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(now()) - TO_DAYS(@dateofbirth)), '%Y') + 0;
2. 两个时间的差
取得两个 datetime 值的差。假设 dt1 和 dt2 是 datetime 类型,其格式为 ‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss',那么它们之间所差的秒数为:
UNIX_TIMESTAMP( dt2 ) - UNIX_TIMESTAMP( dt1 ) 除以60就是所差的分钟数,除以3600就是所差的小时数,再除以24就是所差的天数。
3. 显示某一列出现过N次的值
代码如下:
SELECT id
FROM tbl
GROUP BY id
HAVING COUNT(*) = N;
4. 计算两个日子间的工作日
所谓工作日就是除出周六周日和节假日。
代码如下:
SELECT COUNT(*)
FROM calendar
WHERE d BETWEEN Start AND Stop
AND DAYOFWEEK(d) NOT IN(1,7)
AND holiday=0;
5. 查找表中的主键
代码如下:
SELECT k.column_name
FROM information_schema.table_constraints t
JOIN information_schema.key_column_usage k
USING (constraint_name,table_schema,table_name)
WHERE t.constraint_type='PRIMARY KEY'
AND t.table_schema='db'
AND t.table_name=tbl'
6. 查看你的数库有多大
代码如下:
ELECT
table_schema AS 'Db Name',
Round( Sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Db Size (MB)',
Round( Sum( data_free ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Free Space (MB)'
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema ;

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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