现在将上面的行政区划按代码分为三个级别:省(后四位为0)/市(后两位为0)/县,同时分别标出他们的级别,这样的话,便于后期根据不同的级别查询。
前提:数据库表DM_xzqh样例(部分):
代码如下:
DM MC
230000 黑龙江省
230100 哈尔滨市
230101 市辖区
230102 道里区
232700 大兴安岭
230103 南岗区
230104 道外区
230108 平房区
230109 松北区
230110 香坊区
230111 呼兰区
230112 阿城区
230123 依兰县
238000 农垦分局
230124 方正县
230125 宾县
230126 巴彦县
230127 木兰县
230128 通河县
230129 延寿县
230182 双城市
230183 尚志市
现在将上面的行政区划按代码分为三个级别:省(后四位为0)/市(后两位为0)/县,同时分别标出他们的级别,这样的话,便于后期根据不同的级别查询。
首先,根据上面表拓展出新的一行sjbm,该行用于表示该行政区划所属的上级行政区划。具体代码如下:
代码如下:
select t.dm,t.mc,case
when substr(t.dm,3)='0000' then 1
when substr(t.dm,5)='00' then to_number(substr(t.dm,1,2)||'0000')
when substr(t.dm,5)!='00' then to_number(substr(t.dm,1,4)||'00')
else 0
end sjbm from dm_xzqh t
结果如下:
序号 DM MC SJBM
1 230000 黑龙江省 1
2 230100 哈尔滨市 230000
3 230101 市辖区 230100
4 230102 道里区 230100
5 232700 大兴安岭 230000
6 230103 南岗区 230100
7 230104 道外区 230100
8 230108 平房区 230100
9 230109 松北区 230100
10 230110 香坊区 230100
11 230111 呼兰区 230100
12 230112 阿城区 230100
13 230123 依兰县 230100
14 238000 农垦分局 230000
15 230124 方正县 230100
16 230125 宾县 230100
17 230126 巴彦县 230100
18 230127 木兰县 230100
19 230128 通河县 230100
20 230129 延寿县 230100
21 230182 双城市 230100
22 230183 尚志市 230100
然后,就可以利用oracle的层次关系将该查询出的数据分级了,具体代码如下:
代码如下:
select level,dm,mc,sjbm from
(select t.dm,t.mc,case
when substr(t.dm,3)='0000' then 1
when substr(t.dm,5)='00' then to_number(substr(t.dm,1,2)||'0000')
when substr(t.dm,5)!='00' then to_number(substr(t.dm,1,4)||'00') end sjbm from dm_xzqh t)
[where level=2 ]--该条件语句用于查询具体的每一个级别的行政区划
start with sjbm=1
connect by prior dm=sjbm
[order by level];
结果如下:
序号 level DM MC SJBM
1 1 230000 黑龙江省 1 //省 ,level->1
2 2 230100 哈尔滨市 230000//市,level->2
3 3 230101 市辖区 230100//县,level->3
4 3 230102 道里区 230100
5 3 230103 南岗区 230100
6 3 230104 道外区 230100
7 3 230108 平房区 230100
8 3 230109 松北区 230100
9 3 230110 香坊区 230100
10 3 230111 呼兰区 230100
11 3 230112 阿城区 230100
12 3 230123 依兰县 230100
13 3 230124 方正县 230100
14 3 230125 宾县 230100
15 3 230126 巴彦县 230100
16 3 230127 木兰县 230100
17 3 230128 通河县 230100
18 3 230129 延寿县 230100
19 3 230182 双城市 230100
20 3 230183 尚志市 230100
21 3 230184 五常市 230100
22 2 232700 大兴安岭地区 230000

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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