Oralce实例由内存和后台进程构成。实例后台进程在启动实例时启动,在终止实例时终止运行。
下面就来介绍一下这些在后台辛勤工作的进程们。系统检测器(System Monitor,SMON)、进程监视器(Process Monitor,PMON)、数据库写入器(Database Writer,DBWn)、日志写入器(Log Writer,LGWR)、检查点进程(Checkpoint Process,CKPT)1、SMON:安装和打开数据库。通过查找和验证数据库控制文件来安装数据库。此后,通过查找和验证所有数据文件和联机日志文件打开数据库。一旦打开数据库并使数据库处于使用状态,SMON就负责执行各种内部管理任务。
2、PMON:用户会话是连接到服务器进程的用户进程。服务器进程在会话创建时启动,在绘画结束时销毁。如果会话正常结束,则用户执行的任何工作都会有序完成,服务器进程将终止。如果非正常终止会话,PMON将销毁服务器进程,将其PGA内存返回给操作系统,并回滚任何尚在进行的未提交完成的事务。
3、DBWn:会话不直接将数据写入磁盘,而是写入到数据库高速缓存区。然后又数据库写入器负责将缓冲区写入到磁盘。一般来说一个实例可能有多个写入器。依次为DBW0,DBW1等。默认情况是8个CPU对应一个数据库写入器。
通常情况下,Oracle会尽可能的减少写入缓冲区的数量。因为IO操作会降低性能。真实情况中,如果出现会话对某些缓冲区执行写作,那么通常还会有会话对其进行操作。这样,就没有必要将其写入到磁盘了。
DBWn采用极懒算法执行写入:尽可能少,在尽可能少。有四种情况需要进行些操作:没有可用缓冲区、脏缓冲区过多、遇到三秒超时,遇到检查点。
没有可用缓冲区:服务器进程在将块复制到高速缓冲区之前,需要查找可用缓冲区。可用缓冲区是既不脏也未被占用的缓冲区。如果查找可用缓冲区时间过长(Oracle内部自行设定),则会将脏缓冲区写入到磁盘,以清理缓冲区。
脏缓冲区数量过多:在什么情况下谓多,有Oracle的内部阈值确定,如果超过了,就会将一些缓冲区写到磁盘
三秒超时:DBWn每三秒会对一些缓冲区清理一次。即使系统处于闲置状态,也会清理缓冲区。
请求检查点:遇到检查点时,会写入所有的缓冲区数据。此时系统性能下降。检查点只有在不得已的情况下才会设置。关闭数据库和关闭实例时会设置检查点,也可以使用命令来设置。
在这里需要注意一点,在会话提交事务时,DBWn什么也不做,DBWn按照自己的方式执行。此时需要执行的操作是:写入日志缓冲区的数据。
4、LGWR:日志写入器将日志缓冲区的内容写入到磁盘上的联机日志文件中。当会话发出COMMIT时,LGWR会实时写入:在LGWR将缓冲区写入磁盘时,会话将会被挂起。在Oracle体系结构中,LGWR是最大的瓶颈之一。DML的速度不能超过LGWR将更改矢量写入到磁盘的速度。在以下三种情况发生时,LGWR将转储日志缓冲区:
提交写入时:已提交事务的每个更改矢量都可以再磁盘上的重做日志中得到,并可以再此后应用于数据文件备份。
日志缓冲区的占用率达到1/3:在应用程序中,通常在非常短的时间内就能填充满日志缓冲区的1/3,这时强制LGWR将更改矢量准实时的写入磁盘。此后,当会话发生COMMIT时,几乎没有什么要写入的内容:COMMIT可以立即完成。
DBWn需要将脏缓冲区从数据库高速缓存区写入到数据文件时:在DBWn执行写入操作之前,总会执行LGWR的写入操作。目的是:始终可以逆转未提交的事务。DBWn可能会将未提交的事务写入数据文件,如果能过获取逆转事务所需的数据和更改矢量,这样做就不会产生问题。所以,在DBWn执行写入之前,需要执行LGWR的写入,以确保这些数据进入重做日志文件中。
5、CKPT:系统崩溃后,必须从重做日志提取与脏缓冲区对应的所有更改矢量,并将其应用于数据块。这就是恢复过程。频繁的检查点确保:可以将脏缓冲区快速写入磁盘,从而最大程度的减少崩溃发生后必须应用的重做量。在Oracle8i之后,采用增量检查点机制,DBWn以固定速率写出脏缓冲区,因此DBWn和LGWR之间始终有一个可以预见的差距。使用增量检查点时系统性能更加平稳,恢复时间可以预测。
当然,在10g之后,Oracle又新增了几个进程,这里简单介绍一下:
MMON:管理监视器(Maniageability Monitor),数据块的自我监视和自我调整的支持进程。
MMNL:MMON的辅助进程。
MMAN:支持内存分布的自动调整。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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