PL/SQL number型数据
number( ,)
精度p取值范围1~38
有效位s取值范围-84~127
最高整数位数=p-s
s正数,小数点右边指定位置开始四舍五入
s负数,小数点左边指定位置开始四舍五入
s是0或者未指定,四舍五入到最近整数
当p小于s时候,表示数字是绝对值小于1的数字,且从小数点右边开始的前s-p 位必须是0,保留s位小数。
--num_test start------------------------------------------------
Connected to Oracle9i Enterprise Edition Release 9.0.1.1.1
Connected as aspire
SQL>
SQL> SET linesize 1000;
SQL> CREATE TABLE hjm_num_test
2 (a NUMBER,
3 b NUMBER(5,2),
4 c NUMBER(5,-2),
5 d NUMBER(5,0),
6 e NUMBER(5),
7 f NUMBER(2,5));
Table created
SQL> INSERT INTO hjm_num_test
2 (a,b,c,d,e,f) VALUES(123.3333,123.3333,123.3333,123.3333,123.3333,-0.0003);
1 row inserted
SQL> INSERT INTO hjm_num_test
2 (a,b,c,d,e,f) VALUES(197.9333,197.9333,197.9333,197.9333,197.9333,0.00012567);
1 row inserted
SQL> COMMIT;
Commit complete
SQL> SELECT * FROM hjm_num_test;
(在pl/sql dev sql窗口显示)
--num_test end--------------------------------------------------------
似乎结果很正确,可是现在出来一个问题,当我不在pl/sql dev窗口运行,我在isqlplus中运行,结果就有点不一样了,注意,第1行的F列:
(在isqlplus中显示)
它舍去了末尾的0!在sqlplus下测试也是同样的效果。
不过本人的意向应该是还是保留那个0的,因为number(2,5)它毕竟指定了有效位是5位。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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