Oracle数据库集复制方法浅议
正在看的ORACLE教程是:Oracle数据库集复制方法浅议。前言日益增长的分布式应用需求要求实现更好分布式的软件环境,不断推动着分布式技术的进步。Oracle数据复制是实现分布式数据环境的一种技术,通过在不同的物理站点拷贝数据来建立分布式数据环境。它与分布式数据库不同,在分布式数据库中,虽然每个数据对象也对所有的站点可用,但是特定的数据对象只存在于一个特定的站点中。而数据复制实现所有的站点都有相同数据对象的可用拷贝。
在一个典型的分布式商业应用中经常需要把个地区的数据备份到总部的数据库中,一方面可以作为一种备份方式,另一方面也方便总部应用中的综合统计。这是Oracle数据复制中的简单应用,本文将以这样一个例子,讲述如何实现Oracle数据复制。
实际情况是,A公司总部在北京,有三个营业部分别位于上海(ORACLE.SHANGHAI.COM)、杭州(ORACLE.HANGZHOU.COM)和武汉(ORACLE.
WUHAN.COM)。三个营业部的软件系统相同,数据库结构也相同。现在需要把三个营业部的数据全部备份到总部的数据库中。
准备工作
在进行复制之前需要准备的东西很多,当然最基础就是网络必须畅通,之后需要收集一些复制环境的基本信息:
1. 需要复制的数据库站点的数量
2. 每个站点的Oracle版本号
3. 每个需要复制的数据库的大小
4. 每个数据库所使用的字符集
5. 每个需要复制的数据所用的方案名
收集完环境信息,可以开始建立总部的集中数据库,集中数据库要求版本高于所有主战点的版本,最好所有的数据库都是用相同的字符集。建好库后为每个主站点的备份数据分别建一个表空间,表空间大于需要复制的数据量,至于预留以后的发展空间视实际情况而定。
为每个主站点的对应复制数据建立方案,如果各个主站点所使用的方案名不同,在集中数据库站点分别建立名称相同的对应方案。否则为各主站点的复制数据分别建立相应的方案名。实际情况是后者,各营业部的数据库都是用Oracle的方案名,这里我们建立三个对应方
案:SHORACL、HZORACL 和WHORACL。所有数据库的版本都是9i。
基本概念
复制之前先解释一下复制中的几个概念:
1.主站点(Mater Site):在复制过程中提供数据源的站点。如上图中的上海数据库站点。
2.实体化视图站点(Materialized View Site):实体化视图复制中的目标站点。如上图中的北京数据库站点。
3.多主体站点复制(Multimaster Replication):复制环境中的站点都是主站点,对复制的数据库对象有相同的管理权限。
4.实体化视图复制(Materialized View Replication): 一个主体站点提供源复制对象,一个实体化视图站点拷贝主站点数据。
5.实体化视图(Materialized View):在实体化视图站点为每个复制表或者视图建立一个对应的表保存相应的数据,该表只能通过Oracle的复制机制进行增删改数据的操作。
6. 快速刷新、完全刷新和强制刷新:复制过程中的三种刷新方式。快速刷新只复制源数据对象的改变部分;完全刷新每次都拷贝一遍源数据对象;强制刷新是数据库的一个折衷方案,如果快速刷新失败则使用完全刷新。
7. 主体组(Master Group):主体站点中被复制的源数据对象的集合。
8. 实体化视图组(Materialized View Site):实体化视图站点中复制对象的集合。
9. 实体化视图日志(Materialized View Log):实体化视图复制中使用快速刷新时记录主体源数据对象操作日志的表。
同步复制和异步复制就不解释了,本例采用每天一次的异步复制。
进行复制
配置好本地服务名分别为:上海站点:SH,杭州站点:HZ,武汉站点:WH,北京站点:BJ,进入没有登录的sqlplus,让我们开始复制!
一.设置主站点。
这里以上海主站点设置为例。
1.连接主站点,创建复制管理员并授予相应的权限,复制管理员是管理整个复制环境并创建复制对象的用户。只有数据管理员可以建立主体组和实体化视图组。
后面的两个grant语句使复制管理员可以为任何表建立实体化视图日志。如果想改用户可以使用视图管理器,还需要下面的命令:
2.注册传播方,传播方会将主体站点的延迟事务队列推入其他主体站点或者实体化视图站点。
3.调度清除作业,该作业会定时清除延迟事务队列并用传播方将延迟事务推入其他主体站点或者实体化视图站点。先更换用户:
next_date:下一次执行日期,sysdate表示立即。
interval:间隔时段,sysdate + 1表示间隔一天,sysdate+ 1/24表示间隔一小时
delay_seconds:当延迟队列没有延迟事件时停止被次清除操作的延迟时间。
4.为实体化视图站点建立复制代理。创建复制代理用户并授予视图接受方权限。复制代理是复制接收方连接主体站点的用户
5. 创建主体组。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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