SQL Server 2005中的Output功能可以把Insert,Update和Delete的内容都返回,2008中的Output同样具有此功能
下面介绍一下把Output同2008的新T-SQL语句Merge组合使用的方法:新建下面表:
代码如下:
CREATE TABLE Book(
ISBN varchar(20) PRIMARY KEY,
Price decimal,
Shelf int)
CREATE TABLE WeeklyChange(
ISBN varchar(20) PRIMARY KEY,
Price decimal,
Shelf int)
CREATE TABLE BookHistory(
Action nvarchar(10),
NewISBN varchar(20),
NewPrice decimal,
NewShelf int,
OldISBN varchar(20),
OldPrice decimal,
OldShelf int,
ArchivedAt datetime2)
SQL语句为
代码如下:
MERGE Book AS B
USING WeeklyChange AS WC
ON B.ISBN = WC.ISBN
WHEN MATCHED AND (B.Price WC.Price OR B.Shelf WC.Shelf) THEN
UPDATE SET B.Price = WC.Price, B.Shelf = WC.Shelf
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT VALUES(WC.ISBN, WC.Price, WC.Shelf)
OUTPUT $action, inserted.*, deleted.*, SYSDATETIME()
INTO BookHistory;
结果集为:
SELECT * FROM BookHistory
GO
Action NewISBN NewPrice NewShelf OldISBN OldPrice OldShelf ArchivedAt
------ ------- -------- -------- ------- -------- -------- ---------------------------
UPDATE A 101 1 A 100 1 2007-11-25 14:47:23.9907552
INSERT C 300 3 NULL NULL NULL 2007-11-25 14:47:23.9907552
这里有Insert和Update两种Output情况。如果只需要其中一种,可以用下面这种方法过滤:
代码如下:
INSERT INTO Book(ISBN, Price, Shelf, ArchivedAt)
SELECT ISBN, Price, Shelf, GETDATE() FROM
(MERGE Book AS B
USING WeeklyChange AS WC
ON B.ISBN = WC.ISBN AND B.ArchivedAt IS NULL
WHEN MATCHED AND (B.Price WC.Price OR B.Shelf WC.Shelf) THEN
UPDATE SET Price = WC.Price, Shelf = WC.Shelf
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT VALUES(WC.ISBN, WC.Price, WC.Shelf, NULL)
OUTPUT $action, WC.ISBN, Deleted.Price, Deleted.Shelf
) CHANGES(Action, ISBN, Price, Shelf)
WHERE Action = 'UPDATE';

MySQLhandlesconcurrencyusingamixofrow-levelandtable-levellocking,primarilythroughInnoDB'srow-levellocking.ComparedtootherRDBMS,MySQL'sapproachisefficientformanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancedfeatureslikePostgreSQL'sSerializa

mysqlHandLestActionSefectefectionalytheinnodbengine,supportingAcidPropertiessimilartopostgresqlesqlandoracle.1)mySqluessRepeTableReadAbleDasthEdefaultIsolationLelealevel,该canbeadjustEdToreDtoreDtoreadCommententCommententCommententCommententCommittedForHigh-TrafficsCenarios.2)

最佳实践包括:1)理解数据结构和MySQL处理方式,2)适当索引,3)避免SELECT*,4)使用合适的JOIN类型,5)谨慎使用子查询,6)使用EXPLAIN分析查询,7)考虑查询对服务器资源的影响,8)定期维护数据库。这些做法能使MySQL查询不仅快速,还具备可维护性、可扩展性和资源效率。

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL通过异步、半同步和组复制三种模式处理数据复制。1)异步复制性能高但可能丢失数据。2)半同步复制提高数据安全性但增加延迟。3)组复制支持多主复制和故障转移,适用于高可用性需求。

EXPLAIN语句可用于分析和提升SQL查询性能。1.执行EXPLAIN语句查看查询计划。2.分析输出结果,关注访问类型、索引使用情况和JOIN顺序。3.根据分析结果,创建或调整索引,优化JOIN操作,避免全表扫描,以提升查询效率。

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