当一个线程对一个表执行一个DELAYED语句时,如果不存在这样的处理程序,一个处理器线程被创建以处理对于该表的所有DELAYED语句。
通常来说,在MyISAM里读写操作是串行的,但当对同一个表进行查询和插入操作时,为了降低锁竞争的频率,根据concurrent_insert的设置,MyISAM是可以并行处理查询和插入的:当concurrent_insert=0时,不允许并发插入功能。
当concurrent_insert=1时,允许对没有洞洞的表使用并发插入,新数据位于数据文件结尾(缺省)。
当concurrent_insert=2时,不管表有没有洞洞,都允许在数据文件结尾并发插入。
这样看来,把concurrent_insert设置为2是很划算的,至于由此产生的文件碎片,可以定期使用OPTIMIZE TABLE语法优化。
max_write_lock_count:
缺省情况下,写操作的优先级要高于读操作的优先级,即便是先发送的读请求,后发送的写请求,此时也会优先处理写请求,然后再处理读请求。这就造成一 个问题:一旦我发出若干个写请求,就会堵塞所有的读请求,直到写请求全都处理完,才有机会处理读请求。此时可以考虑使用 max_write_lock_count:
max_write_lock_count=1
有了这样的设置,当系统处理一个写操作后,就会暂停写操作,给读操作执行的机会。
low-priority-updates:
我们还可以更干脆点,直接降低写操作的优先级,给读操作更高的优先级。
low-priority-updates=1
综合来看,concurrent_insert=2是绝对推荐的,至于max_write_lock_count=1和low-priority- updates=1,则视情况而定,如果可以降低写操作的优先级,则使用low-priority-updates=1,否则使用 max_write_lock_count=1。
set-variable = max_allowed_packet=1M
set-variable = net_buffer_length=2K
在myisam engine下
1. 尽量使用insert into table_name values (...), (.....),(.....)这样形式插入数据,避免使用inset into table_name values (); inset into table_name values (); inset into table_name values ();
2 增加bulk_insert_buffer_size(默认8M)
3 如果是非空表,使用alter table table_name disable keys,然后load data infile,导入完数据在执行:
alter table table_name enable keys. 如果是空表,就不需要这个操作,因为myisam表在空表中导入数据时,是先导入数据然后建立indexs。
4 在插入数据时考虑使用:insert delayed....这样操作实际mysql把insert操作放到队列里面,进行相对集中的插入,速度更快。
5. 使用load data infile 比使用insert 操作快近20倍,尽量使用此操作。
在innodb engine下
1.导入数据之前执行set unique_checks=0来禁止对唯一索引的检查,数据导入完成之后再运行set unique_checks=1.
2. 导入数据之前执行set foreign_key_checks=0来禁止对外键的检查,数据导入完成之后再执行set foreign_key_checks=1.
3.导入数据之前执行set autocommit=0禁止自动事务的自动提交,数据导入完成之后,执行set autocommit=1 恢复自动提交操作。
使用innodb engine的表,物理存储都是按PK的顺序存的。不能使用类似于myisam一样disable keys.
硬件上提高磁盘的I/0对插入速度很有好处(所以如果进行大数据量的导入导出工作,尽量在比较NB的硬件上进行,能缩减完成的时间,已经防止出现问题)。
当一个线程对一个表执行一个DELAYED语句时,如果不存在这样的处理程序,一个处理器线程被创建以处理对于该表的所有DELAYED语句。
线程检查处理程序是否已经获得了一个DELAYED锁;如果没有,它告诉处理程序去获得。即使其他的线程有在表上的一个READ或WRITE锁,也能获得 DELAYED锁。然而,处理程序将等待所有ALTER TABLE锁或FLUSH TABLES以保证表结构是最新的。
线程执行INSERT语句,但不是将行写入表,它把最后一行的副本放进被处理器线程管理的一个队列。任何语法错误都能被线程发觉并报告给客户程序。
顾客不能报告结果行的重复次数或AUTO_INCREMENT值;它不能从服务器获得它们,因为INSERT在插入操作完成前返回。如果你使用C API,同样原因,mysql_info()函数不返回任何有意义的东西。
当行被插入到表中时,更新日志有处理器线程更新。在多行插入的情况下,当第一行被插入时,更新日志被更新。
在每写入delayed_insert_limit行后,处理器检查是否任何SELECT语句仍然是未完成,如果这样,在继续之前允许执行这些语句。
当处理器在它的队列中没有更多行时,表被解锁。如果在delayed_insert_timeout秒内没有收到新的INSERT DELAYED命令,处理器终止。
如果已经有多于delayed_queue_size行在一个特定的处理器队列中未解决,线程等待直到队列有空间。这有助于保证mysqld服务器对延迟的内存队列不使用所有内存。
处理器线程将在Command列的MySQL进程表中显示delayed_insert。如果你执行一个FLUSH TABLES命令或以KILL thread_id杀死它,它将被杀死,然而,它在退出前首先将所有排队的行存进表中。在这期间,这次它将不从其他线程接受任何新的INSERT命令。如 果你在它之后执行一个INSERT DELAYED,将创建一个新的处理器线程。
注意,上述意味着,如果有一个INSERT DELAYED处理器已经运行,INSERT DELAYED命令有比正常INSERT更高的优先级!其他更新命令将必须等到INSERT DELAY排队变空、杀死处理器线程(用KILL thread_id)或执行FLUSH TABLES。
下列状态变量提供了关于INSERT DELAYED命令的信息: Delayed_insert_threads 处理器线程数量
Delayed_writes 用INSERT DELAYED被写入的行的数量
Not_flushed_delayed_rows 等待被写入的行数字

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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