MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示的实现代码,需要的朋友可以参考下。
MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示代码如下:
select * from test where id in(3,1,5) order by find_in_set(id,'3,1,5');
select * from test where id in(3,1,5) order by substring_index('3,1,2',id,1);
偶尔看到的。。。或许有人会注意过,但我以前真不知道
SQL: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7);
这样的情况取出来后,其实,id还是按1,2,3,4,5,6,7,8,9,排序的,但如果我们真要按IN里面的顺序排序怎么办?SQL能不能完成?是否需要取回来后再foreach一下?其实mysql就有这个方法
sql: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7) order by field(id,3,6,9,1,2,5,8,7);
出来的顺序就是指定的顺序了。。。。这个,以前还真的从来没用过,偶尔看到,所以就记录了一下。一是做个笔记,二是希望可以给更多的人看到
MySQL中NOT IN语句对NULL值的处理
mysql> SELECT COUNT(name) FROM CVE WHERE name NOT IN ('CVE-1999-0001', 'CVE-1999-0002');
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
| 17629 |
+-------------+
1 row in set (0.02 sec)
mysql> SELECT COUNT(name) FROM CVE WHERE name NOT IN ('CVE-1999-0001', 'CVE-1999-0002', NULL);
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
| 0 |
+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
当在子查询中出现NULL的时候,结果就一定是0了。查了一下手册,确实有这样的说法。所以最后实际采用了这样的查询:
SELECT COUNT(DISTINCT name)
FROM CVE
WHERE name NOT IN (SELECT cveID FROM cve_sig WHERE cveID IS NOT NULL)
顺便提一下MySQL中正则表达式匹配的简单使用:
SELECT COUNT(alarmID)
FROM Alarm
WHERE (CVE NOT RLIKE '^CVE-[0-9]{4}-[0-9]{4}$' OR CVE IS NULL)
当然,RLIKE也可以写作REGEXP,我个人倾向于使用RLIKE,因为拼写接近LIKE,可以见名知义。
mysql - not in
table:info primary key(id, info_type_id)
id, info_type_id, programme_id, episode_id
3, 4, 382, 100034
3, 8, 382, 100034
4, 8, 382, 100034
6, 8, 382, 100034
7, 8, 382, 100034
8, 8, 382, 100034
9, 8, 382, 100034
10, 8, 382, 100034
11, 8, 382, 100034
12, 8, 382, 100034
13, 8, 382, 100034
100001, 4, 382, 100034
100002, 4, 382, 100034
排除(id=3 && info_type_id=8) and (id=4 && info_type_id=8)這兩條記錄,即找出其它記錄
error: select * from info where episode_id=100034 and id not in(3,4) and info_type_id not in (8);
error result:
id, info_type_id, programme_id, episode_id
100001, 4, 382, 100034
100002, 4, 382, 100034
correct: select * from info where episode_id=100034 and (id3 or info_type_id8) and (id4 or info_type_id8);
correct result:
id, info_type_id, programme_id, episode_id
3, 4, 382, 100034
6, 8, 382, 100034
7, 8, 382, 100034
8, 8, 382, 100034
9, 8, 382, 100034
10, 8, 382, 100034
11, 8, 382, 100034
12, 8, 382, 100034
13, 8, 382, 100034
100001, 4, 382, 100034
100002, 4, 382, 100034
理解:id3 or info_type_id8排除掉id=3 && info_type_id=8這條記錄,當表中主鍵多于一個時,不能簡單地使用key1 NOT IN (……) AND key2 NOT IN (……) ..

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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