SQL学习笔记四 聚合函数、排序方法,在数据调用中非常实用。
聚合函数 count,max,min,avg,sum...select count (*) from T_Employee
select Max(FSalary) from T_Employee
排序 ASC升序 DESC降序
select * from T_Employee order by Fage
先按年龄降序排列。如果年龄相同,则按薪水升序排列
select * from T_Employee order by FAge DESC,FSalary ASC
order by 要放在 where 子句之后
通配符过滤
通配符过滤用like
单字符通配符‘_'
多字符通配符‘%'
select * from T_Employee where FName like '_erry'
NULL 是不知道的意思,而不是没有
用SQL语句查询NULL的数据不能用=或 而用is NULL或者is not NULL
select * from T_Employee where FName is NULL
in(23,25)同时匹配两个值。相当于 23 or 25
between 20 and 30 匹配介于20到30之间的数
group by分组
select FAge, count(*) from T_Employee
Group by Fage
先把相同的Fage分一组,再统计每一组的个数
group by子句要放在where子句之后。如果想取某个年龄段人数大于1的,不能用where count(*) > 1 ,因为聚合函数不能放在where子句之后。要用having子句
Having是对分组后的列进行过滤,能用的列和select中的一样。如下例中则不能用having Fsalary>2000 只能用where Fsalary>2000
select FAge, count(*) from T_Employee
Group by FAge
having count(*) > 1;
限制结果集的范围
select Top 3 * from T_Employee
order by FSalary DESC
从第六名开始选3个.2005后可以用Row_Number函数
select Top 3 * from T_Employee
where FNumber not in(select TOP 5 FNumber from T_Employee order by FSalary DESC)
order by FSalary DESC

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

掌握添加MySQL用户的方法对于数据库管理员和开发者至关重要,因为它确保数据库的安全性和访问控制。1)使用CREATEUSER命令创建新用户,2)通过GRANT命令分配权限,3)使用FLUSHPRIVILEGES确保权限生效,4)定期审计和清理用户账户以维护性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中处理字符串数据类型和索引的最佳实践包括:1)选择合适的字符串类型,如CHAR用于固定长度,VARCHAR用于可变长度,TEXT用于大文本;2)谨慎索引,避免过度索引,针对常用查询创建索引;3)使用前缀索引和全文索引优化长字符串搜索;4)定期监控和优化索引,保持索引小巧高效。通过这些方法,可以在读取和写入性能之间取得平衡,提升数据库效率。


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