MSSQL SERVER 2005 数学函数整理
MSSQL SERVER 2005 数学函数1.求绝对值
ABS()
select FWeight-50,ABS(FWeight-50),ABS(-5.38) from T_Person
2.求幂
POWER(X,Y) 用来计算X的Y次幂
select FWeight,POWER(FWeight,-0.5),POWER(FWeight,2),
POWER(FWeight,3),POWER(FWeight,4) from T_Person
select Power(2,2)
3.求平方根
SQRT()
select FWeight,SQRT(FWeight) from T_Person
4. 求随机数
RAND() 支持有参数,也可以没参数
select RAND()
select RAND(123)
5.舍入到最大整数
CEILING()
select FName,FWeight,CEILING(FWeight),CEILING(FWeight*-1) from T_Person
6.舍入到最小整数
FLOOR()
select FName,FWeight,FLOOR(FWeight),FLOOR(FWeight*-1) from T_Person
7.四舍五入
ROUND()
ROUND(m,d) m为待进行四舍五入的数值,d为计算精度,也就是四舍五入时保留的小数位数
d为0表示不保留小数位,d为负值表示在整数部分进行四舍五入。
select FName,FWeight,ROUND(FWeight,1),ROUND(FWeight*-1,0),ROUND(FWeight,-1) from T_Person
8.求正弦值
SIN()
select FName,FWeight,SIN(FWeight)from T_Person
9.求余弦值
COS()
select FName,FWeight,COS(FWeight) from T_Person
10.求反正弦
ASIN()
select FName,FWeight,ASIN(1/FWeight) from T_Person
11.求反余弦
ACOS()
select FName,FWeight,ACOS(1/FWeight) from T_Person
12.求正切值
TAN()
select FName,FWeight,TAN(FWeight) from T_Person
13.求反正切值
ATAN()
select FName,FWeight,ATAN(FWeight) from T_Person
14.求两个变量的反正切
ATN2(X,Y) 类似于计算Y/X的反正切
select FName,FWeight,ATN2(Fweight,2) from T_Person
15.求余切
COT()
select FName,FWeight,COT(Fweight) from T_Person
16.求圆周率π值
PI()
select FName,FWeight,Fweight*PI(),PI() from T_Person
17.弧度制转换为角度制
DEGREES() 结果的精确度与参数有关
select DEGREES(PI()),DEGREES(3.0),DEGREES(3)
18.角度制转换为弧度制
RADIANS() 结果的精确度与参数有关
select RADIANS(180),RADIANS(180.0)
19.求符号
SIGN() 返回一个数值的符号,如果数值大于0则返回1,
如果数值等于0则返回0,如果数值小于0则返回-1.
结果的精确度与参数有关
select FName,FWeight-48.68,SIGN(FWeight-48.68),SIGN(1),SIGN(1.000) from T_Person
20.求整除余数 %
select FName,FWeight,FWeight%5 from T_Person
21.求自然对数
LOG()
select FName,FWeight,LOG(FWeight),LOG(1.00) from T_Person
22.求以10为底的对数
LOG10()
select FName,Fweight,LOG10(FWeight),LOG10(100) from T_Person
ps:
主要参照《程序员的SQL金典》
实例有所改动。
T_Person表的创建
代码如下:
create table T_Person
(
FIdNumber varchar(20),
FName varchar(20),
FBirthDay datetime,
FRegDay datetime,
FWeight numeric(10,2),
)

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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