在写SQL的时候经常会有这样的需求: 在一个Table中会有多条重复的数据,如何有效的取出来不重复的数据,或者是删除掉重复的数据,或者取出某列重复值的第一条数据.
利用SQL Server 2005的新功能NOW_NUMBER和CTE可以很好的实现.举例说明如下:
建立测试数据:
代码如下:
create table Dup1
(
Col1 int null,
Col2 varchar(20) null
)
insert into Dup1 values
(1, 'aaa'),
(2, 'aaa'),
(2, 'aaa'),
(2, 'aaa'),
(3, 'bbb'),
(3, 'bbb'),
(4, 'ccc'),
(4, 'ddd'),
(5, 'eee')
select * from Dup1
可以查看到重复的数据有:
代码如下:
SELECT Col1, Col2, COUNT(*) AS DupCountFROM Dup1GROUP BY Col1, Col2HAVING COUNT(*) > 1
接下来介绍如何delete掉重复的数据:
1.NOW_NUMBER:SQL Server 2005添加了很好用的RANKING函数(NOW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK,NTILE),利用NOW_NUMBER()OVER(PARTITION GY)最为直接,也最为方便,不能修改表或者产生多余的列.
首先会分配一个列号码,以Col1,Col2组合来分区排序.
代码如下:
SELECT Col1, Col2,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2 ORDER BY Col1) AS rnFROM Dup1
得到的序号如下:
很明显的是重复列都分组分割排序,只需要delete掉排序序号>1的即可.
代码如下:
--用到CTE
WITH DupsD
AS (
SELECT Col1, Col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2 ORDER BY Col1) AS rn
FROM Dup1
)
DELETE DupsD
WHERE rn > 1;
--或者
DELETE A FROM (
SELECT Col1, Col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2 ORDER BY Col1) AS rn
FROM Dup1) A WHERE A.rn>1
2.创建一个标识键唯一的表记一列.
代码如下:
ALTER TABLE dbo.Dup1
ADD
PK INT IDENTITY
NOT NULL
CONSTRAINT PK_Dup1 PRIMARY KEY;
SELECT *
FROM Dup1;
删除找出与Col1,Col2相同并且比Dup1.PK大的记录,也就是保留重复值中PK最小的记录.
代码如下:
DELETE Dup1
WHERE EXISTS ( SELECT *
FROM Dup1 AS D1
WHERE D1.Col1 = Dup1.Col1
AND D1.Col2 = Dup1.Col2
AND D1.PK > Dup1.PK );
3.select distant into,这种方法借助一个新的table,把不重复的结果集转移到新table中.
代码如下:
SELECT distinct Col1, Col2 INTO NoDupsFROM Dup1;select * from NoDups
建议采用第一种和第三种方法,第一种多见于T-SQL的编程中,第三种在ETL中常常使用.

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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