sql convert函数使用方法小结整理的比较全了,需要的朋友可以参考下。
CONVERT(data_type,expression[,style])
convert(varchar(10),字段名,转换格式)
说明:
此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互转换的时候才用到.
语句 结果
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0) 07 15 2009 4:06PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1) 07/15/09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2) 09.07.15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3) 15/07/09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4) 15.07.09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5) 15-07-09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6) 15 07 09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7) 07 15, 09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9) 07 15 2009 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10) 07-15-09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11) 09/07/15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12) 090715
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13) 15 07 2009 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14) 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20) 2009-07-15 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22) 07/15/09 4:06:26 PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23) 2009-07-15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100) 07 15 2009 4:06PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101) 07/15/2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102) 2009.07.15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103) 15/07/2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104) 15.07.2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105) 15-07-2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106) 15 07 2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107) 07 15, 2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109) 07 15 2009 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110) 07-15-2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111) 2009/07/15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112) 20090715
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113) 15 07 2009 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114) 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120) 2009-07-15 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126) 2009-07-15T16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130) 23 ??? 1430 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131) 23/07/1430 4:06:26:513PM
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3 | 103 英法 | dd/mm/yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4 | 104 德国 | dd.mm.yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6 | 106 | dd mon yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
7 | 107 | mon dd,yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
8 | 108 | hh:mm:ss
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
9 | 109 | mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10 | 110 美国 | mm-dd-yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11 | 111 日本 | yy/mm/dd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
12 | 112 ISO | yymmdd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
13 | 113 欧洲默认值 | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
14 | 114 | hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21 | 121 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
默认情况下,SQL Server 根据截止年份 2049 解释两位数字的年份。即,两位数字的年份 49 被解释为 2049,而两位数字的年份 50 被解释为 1950。许多客户端应用程序(例如那些基于 OLE 自动化对象的客户端应用程序)都使用 2030 作为截止年份。SQL Server 提供一个配置选项("两位数字的截止年份"),借以更改 SQL Server 所使用的截止年份并对日期进行一致性处理。然而最安全的办法是指定四位数字年份。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
select getdate()
例如:向日期加上2天
select dateadd(day,2,'2004-10-15') --返回:2004-10-17 00:00:00.000
select datediff(day,'2004-09-01','2004-09-18') --返回:17
SELECT DATEPART(month, '2004-10-15') --返回 10
SELECT datename(weekday, '2004-10-15') --返回:星期五
--可以与datepart对照一下
DateDiff (interval,date1,date2)
年 1753 ~ 9999
Quarter 季 1 ~ 4
Month 月1 ~ 12
Day of year 一年的日数,一年中的第几日 1-366
Day 日,1-31
Weekday 一周的日数,一周中的第几日 1-7
Week 周,一年中的第几周 0 ~ 51
Hour 时0 ~ 23
Minute 分钟0 ~ 59
Second 秒 0 ~ 59
Millisecond - 毫秒 0 ~ 999
假如你的第一天设置不一样,你可能需要调整这些例子,使它和不同的第一天设置相符合。你
下一个函数是DATEADD,增加当前日期到“1900-01-01”的月数。通过增加预定义的日期“1900-01-01”和当前日期的月数,我们可以获得这个月的第一天。另外,计算出来的日期的时间部分将会是“00:00:00.000”。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器