问题: 在SQL Server Management Studio中可以运行作业但是用T-SQL运行则失败,反之亦然. 分析: 这种情况多数为执行时上下文(Context)安全性问题。在SSMS中执行的时候,T-SQL语句是在当前登录名下运行的。但是作业在SQL Server Agent中是以SQL Server Agen
问题:
在SQL Server Management Studio中可以运行作业但是用T-SQL运行则失败,反之亦然.
分析:
这种情况多数为执行时上下文(Context)安全性问题。在SSMS中执行的时候,T-SQL语句是在当前登录名下运行的。但是作业在SQL Server Agent中是以SQL Server Agent 服务(SQL Server Agent Service account)运行的,如果SQL Server Agent的账号与在SSMS中执行T-SQL的账号不一样或者权限不同的话,作业就会失败。
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本人的实践是使用高权限的账号来运行SQL Server Agent,并且具有独立账号,同时密码不能过期,否则运行一段时间就会运行不了。但是基于“最小安全性原则”,一般不建议使用过高权限。同时,不能使用SQL Server Agent 代理来执行作业,因为T-SQL作业步骤不使用任何代理。对于T-SQL作业步骤,默认是以作业拥有者的安全上下文运行。
解决方法:
方法1:把作业拥有者的权限开放到足够大,但是不要使用sysadmin。
方法2:在T-SQL作业中使用RUN AS USER提示来执行T-SQL作业。这样不需要更改原有的权限。但是此过程确保你有足够的权限赋予RUN AS USER。如图:
方法3:此方法主要是脚本化方法2,在T-SQL的开头加上:
- EXECUTE AS USER='xxxx'
- --上面语句赋予下面执行的脚本xxxx登录用户的权限。
- SELECT * FROM HumanResources.Department
- --运行完后回收权限:
- REVERT;

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。


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