Postgresql里面内置了很多的实用函数,下面介绍下组合和切割函数 环境:PostgreSQL 9.1.2 CENTOS 5.7 final 一.组合函数 1.concat a.介绍 concat(str any [, str any [, ...]]) Concatenate all but first arguments with separators. The first parameter is
Postgresql里面内置了很多的实用函数,下面介绍下组合和切割函数环境:PostgreSQL 9.1.2
CENTOS 5.7 final
一.组合函数
1.concat
a.介绍
concat(str "any" [, str "any" [, ...]])
Concatenate all but first arguments with separators.
The first parameter is used as a separator.
NULL arguments are ignored.
b.实际例子:
postgres=# create table t_kenyon(id int,name varchar(10),remark text);
CREATE TABLE
postgres=# insert into t_kenyon values(1,'test','kenyon'),(2,'just','china'),(3,'iam','lovingU');
INSERT 0 3
postgres=# insert into t_kenyon values(4,'test',null);
INSERT 0 1
postgres=# insert into t_kenyon values(5,null,'adele');
INSERT 0 1
postgres=# select * from t_kenyon;
id | name | remark
----+------+---------
1 | test | kenyon
2 | just | china
3 | iam | lovingU
4 | test |
5 | | adele
(5 rows)
postgres=# select concat(id,name,remark) from t_kenyon;
concat
-------------
1testkenyon
2justchina
3iamlovingU
4test
5adele
(5 rows)
c.说明 concat函数纯粹是一个拼接函数,可以忽略null值拼接,拼接的值没有分隔符,如果需要分割符,则需要用下面的函数concat_ws。
2.concat_ws
a.介绍
concat_ws(sep text, str "any" [, str "any" [,...] ])
Concatenate all but first arguments with separators.
The first parameter is used as a separator.
NULL arguments are ignored.
b.实际应用
postgres=# select concat_ws(',',id,name,remark) from t_kenyon;
concat_ws
---------------
1,test,kenyon
2,just,china
3,iam,lovingU
4,test
5,adele
(5 rows)
postgres=# select concat_ws('_',id,name,remark) from t_kenyon;
concat_ws
---------------
1_test_kenyon
2_just_china
3_iam_lovingU
4_test
5_adele
(5 rows)
postgres=# select concat_ws('',id,name,remark) from t_kenyon;
concat_ws
-------------
1testkenyon
2justchina
3iamlovingU
4test
5adele
(5 rows)
postgres=# select concat_ws('^_*',id,name,remark) from t_kenyon;
concat_ws
-------------------
1^_*test^_*kenyon
2^_*just^_*china
3^_*iam^_*lovingU
4^_*test
5^_*adele
(5 rows)
c.说明 concat_ws函数比concat函数多了分隔符的功能,其实就是concat的升级版,假如分隔符为'',则取出来的结果和concat是一样的。其功能与mysql中的group_concat函数比较类似,但也有不同,pg中concat_ws分隔符还支持多个字符作为分隔符的,日常用得更多的可能是||。
二、切割函数
1.split_part
a.介绍
split_part(string text, delimiter text, field int)
Split string on delimiter and return the given field (counting from one)
b.实际例子
postgres=# select split_part('abc~@~def~@~ghi','~@~', 2);
split_part
------------
def
(1 row)
postgres=# select split_part('now|year|month','|',3);
split_part
------------
month
(1 row)
c.说明 该函数对按分隔符去取某个特定位置上的值非常有效果
2.regexp_split_to_table
a.介绍
regexp_split_to_table(string text, pattern text [, flags text])
Split string using a POSIX regular expression as the delimiter.
b.使用例子
postgres=# SELECT regexp_split_to_table('kenyon,love,,china,!',',');
regexp_split_to_table
-----------------------
kenyon
love
china
!
(5 rows)
--按分割符切割
postgres=# SELECT regexp_split_to_table('kenyon,china,loves',',');
regexp_split_to_table
-----------------------
kenyon
china
loves
(3 rows)
--按字母切割
postgres=# SELECT regexp_split_to_table('kenyon,,china',E'\\s*');
regexp_split_to_table
-----------------------
k
e
n
y
o
n
,
,
c
h
i
n
a
(13 rows)
3.regexp_split_to_array
a.介绍
regexp_split_to_array(string text, pattern text [, flags text ])
Split string using a POSIX regular expression as the delimiter.
b.实际例子
postgres=# SELECT regexp_split_to_array('kenyon,love,,china,!',',');
regexp_split_to_array
--------------------------
{kenyon,love,"",china,!}
(1 row)
postgres=# SELECT regexp_split_to_array('kenyon,love,,china!','s*');
regexp_split_to_array
-----------------------------------------------
{k,e,n,y,o,n,",",l,o,v,e,",",",",c,h,i,n,a,!}
(1 row)
c.说明
上面用到的flag里的s*表示split all

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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