1. 手动切割chunk主要是两个函数splitAt(fullname,middle)与splitFind(fullname,find). fullname指定哪个库的哪个集合。middle与find都是条件,代表你想手动切割哪个chunk. 需要注意的是条件必须包含片键,不然报错,如下图。 这两个函数不同的是: 1.1 spli
1. 手动切割chunk主要是两个函数splitAt(fullname,middle)与splitFind(fullname,find). fullname指定哪个库的哪个集合。middle与find都是条件,代表你想手动切割哪个chunk. 需要注意的是条件必须包含片键,不然报错,如下图。
这两个函数不同的是:
1.1 splitAt利用middle这个条件找到对应的chunk,并以这个条件所查询到的第一条结果为分隔点,把原先的chunk分隔成两部分。
(一)在手动切隔之前,sar总共有三个块。如下图
(二)执行切割命令
之后chunks的分布如下图
可以看出,执行之后,将第二个chunk,香港虚拟主机,按照{_id:ObjectId("50dc0790525e4314024b79d0")}这个值为分隔点分隔成第2,3两块。
1.2 函数splitFind,官网解释是将找到的第一个chunk分隔成size大小相等的两个chunk.但是我在测试过程中发现并不是这么回事。版本是2.2.2
(一)准备数据。向一个新集合插入250W条有规律的数据。如下图。字段name的值末尾是一个自增的数字。
(二)数据插入之后,集合的分块情况如下图。
(三)我们可以看下,第一块最后一条数据是什么。
(四)可以看到,第一块最后一条数据的name值是"habc780335".也就是说第一块有78W条数据之多。现在将第一块分成两块。使用splitFind()函数。
(五)name值为"habc19"肯定是在第一块中。因为按官网所说,应该将第一块分成size大小相等的两块。可实际上呢?
(六)如上图,的确是将原先的第一块分成了两块。第二块最后一条的ID值就是原先第一块最后一条的ID值。但第1,2这两块size大小是相等的吗?如下图。
(七)如上图。第一块的最后一条数据实际上就是第一条数据。这说明第一块实际上只有一条数据。很显然这两块的size是不相等的。真实情况究竟是什么呢 ???
2. 今天在将一个已被移除的shard重新添加进来的时候,出现了问题。特记录下来。
问题:将一个shard移除后,我没有停掉这个shard。后来为了测试我又把它添加进来。db.runCommand({addshard:"hostname:port"}); 操作提示成功。也开始了迁移数据。等迁移完成之后,我进行查询操作,发现操作失败。错误提示是“gotshardname different than what i had before” 。如下图
错误提示是说,这个shard之前添加进来的时候name被赋值为shard0001,现在再次添加进来后name被赋值为shard0000.当进行查询操作时发现这前后name不一样。所以报错。我比较困惑的是,它是怎么知道这个shard之前的name值的。我找遍config库下面的所有collection.都没有发现有地方存储shard之前的name值。仅仅只有shards这个集合存储相关数据。但是存储的都是此时此刻各个shard的情况。问了渡娘与google.没有什么收获。后来没办法,我想把这个shard再一次的remove掉后再添加进来。可以不行。
虽然操作提示是成功的,但是过了很久我发现数据根本就没有迁移。查询日志,发现了错误提示。
错误提示仍是name值前后不一样。后来在同事的提示下,我将这个shard重启,重启后发现问题解决了。
分析:每个添加进去的shard的name值不仅在config库存储,同时各个shard也都存储着这个值。不同的是,config库的数据是落地的,但各个shard是缓存起来的。被移除的shard如果不重启,那么这个name值就一直存在。有一点我不理解的是,既然name值存在,并且再次添加后name不一样却能添加成功,并且数据也都迁移过来了,香港虚拟主机,只是查询操作的时候才报错。难道迁移数据与查询数据使用的是不同地方的name值? 有一点需要注意的是,虽然查询操作失败,但写操作能够成功。
如何避免:db.runCommand({addshard:"hostname:port",name:"xxx"}) VS db,runCommand({addshard:"hostname:port"})。 在addshard的时候,我没有指定name值,系统就使用默认值从shard0000开始递增。因此,在addshard时一定要手动指定name值。
,服务器空间

mongodb php扩展没有的解决办法:1、在linux中执行“$ sudo pecl install mongo”命令来安装MongoDB的PHP扩展驱动;2、在window中,下载php mongodb驱动二进制包,然后在“php.ini”文件中配置“extension=php_mongo.dll”即可。

Redis和MongoDB都是流行的开源NoSQL数据库,但它们的设计理念和使用场景有所不同。本文将重点介绍Redis和MongoDB的区别和使用场景。Redis和MongoDB简介Redis是一个高性能的数据存储系统,常被用作缓存和消息中间件。Redis以内存为主要存储介质,但它也支持将数据持久化到磁盘上。Redis是一款键值数据库,它支持多种数据结构(例

MongoDB是一种高性能、开源、文档型的NoSQL数据库,被广泛应用于Web应用、大数据以及云计算领域。而Go语言则是一种快速、开发效率高、代码可维护性强的编程语言。本文将为您完整介绍如何在Go语言中使用MongoDB。一、安装MongoDB在使用MongoDB之前,需要先在您的系统中安装MongoDB。在Linux系统下,可以通过如下命令安装:sudo

php7.0安装mongo扩展的方法:1、创建mongodb用户组和用户;2、下载mongodb源码包,并将源码包放到“/usr/local/src/”目录下;3、进入“src/”目录;4、解压源码包;5、创建mongodb文件目录;6、将文件复制到“mongodb/”目录;7、创建mongodb配置文件并修改配置即可。

MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库,已经被广泛应用于各种大型Web应用和企业级应用中。而PHP语言也作为一种流行的Web编程语言,与MongoDB的结合也变得越来越重要。在本文中,我们将会学习如何使用PHP语言操作MongoDB数据库进行增删查改的操作。

一、什么是MongoDBMongoDB与我们之前熟知的关系型数据库(MySQL、Oracle)不同,MongoDB是一个文档数据库,它具有所需的可伸缩性和灵活性,以及所需的查询和索引。MongoDB将数据存储在灵活的、类似JSON的文档中,这意味着文档的字段可能因文档而异,数据结构也会随着时间的推移而改变。文档模型映射到应用程序代码中的对象,使数据易于处理。MongoDB是一个以分布式数据库为核心的数据库,因此高可用性、横向扩展和地理分布是内置的,并且易于使用。况且,MongoDB是免费的,开源

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