年前曾经写过关于mongodb的安装,但是后来有朋友弹窗说安装后遇到服务无法启动,在此将windows下以及Linux下的安装重新整理,顺便把会遇到的一些问题的解决方法写出来,其实mongodb的安装还是比较简单的. 随着互联网 WEB2.0 网站的兴起,传统关系型数据库力不从
年前曾经写过关于mongodb的安装,但是后来有朋友弹窗说安装后遇到服务无法启动,在此将windows下以及Linux下的安装重新整理,顺便把会遇到的一些问题的解决方法写出来,其实mongodb的安装还是比较简单的.
随着互联网WEB2.0网站的兴起,香港空间,传统关系型数据库力不从心
数据库高并发读写的需求
数据库并发负载非常高,网站空间,往往每秒数万次读写请求,磁盘IO瓶颈
海量数据的高效率访问的需求
对数亿甚至数十亿的记录高效查询
高可扩展性和高可用性的需求
传统SQL数据库时代对大数据的处理
单表单库时代:用户不停的增长、数据量增大导致压力过大
Replication及主从分离
分表分库时代:按业务key分片到不同的库,香港虚拟主机,通常按取模算法
增加维护成本,不停的重复劳动
需要的存储:高性能、分布式、易扩展
Nosql = Not Only SQL 根据海量数据特点补充关系型数据库的不足
NoSQL使用案例
MongoDB特点
面向集合(collection-orented)
模式自由(schema-free)
文档型(documents type)
MongoDB特征
面向集合存储: 易于存储对象类型的数据
MongoDB使用场景
适合作为信息基础设施的持久化缓存层
高效的实时性:MongoDB具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性
大尺寸、低价值的数据存储
MongoDB不使用场景
要求高度事务性的系统
传统的商业智能应用
复杂多表查询
MongDB的数据管理
MongoDB的主键策略
Linux下安装MongoDB
[root@localhost mrms] # wget http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-1.4.4.tgz

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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