在客户端上使用sqlplus用普通用户可以登录,但是system以及sys用户均无法登录,提示ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符,本文将提供详细的解决方法,需要了解的朋友可以参考下
今天碰到一个比较奇怪的问题:
在客户端上使用sqlplus用普通用户可以登录,但是system以及sys用户均无法登录,提示ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
SQL> conn system@webdata
输入口令:
ERROR:
ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
SQL> conn xgplat@webdata
输入口令:
已连接。
本来以为客户端是32位的缘故,就在oracle服务器上用sqlplus登录,也还是一样
SQL> conn system@webdata
Enter password:
ERROR:
ORA-12541: TNS:no listener
SQL> conn xgplat@webdata
Enter password:
Connected.
问了一些人大家都比较迷糊,搞不清什么问题。偶然看到有人说是不是和密码文件有关,这时我才想到我的system/sys用户的密码中都包含一个@字符。
比如我的密码是123@456,那使用sqlplus登录的时候就理解成sqlplus system/123webdata,这样sqlplus就理解成123后面的就是数据库的连接字符串,这样自然就报错并提示TNS: 无法解析指定的连接标识符或no listener
之后在服务器上用sqlplus / as sysdba登录后修改sys/system的密码,再次尝试就一切正常了
当Oracle数据库用户的密码含特殊字符如 @ 时,直接使用正常的密码输入,由于oracle将@后的字符解析为网络服务名而导致登陆失败
如下演示 用户名为:wang密码为:oracle@1网络服务名为:sun 的情况:
Linux平台:'wang/"oracle@1"'@sun --1个双引号扩密码,1个单引号扩 用户名+密码,即: '用户名/"密码"'@服务名
[11:41:14oracle@dvd adump]$sqlplus wang/oraclesun
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Tue Oct 30 11:41:24 2012
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.
ERROR:
ORA-12532: TNS:invalid argument
[11:42:24oracle@dvd adump]$sqlplus 'wang/"oracle@1"'@sun --1个双引号扩密码,1个单引号扩 用户名+密码,即: '用户名/"密码"'@服务名
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Tue Oct 30 11:42:25 2012
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the OLAP and Data Mining options
wang@SUN>
Windows 平台:wang/"""oracle@1"""@sun--3个双引号扩密码,即: 用户名/"""密码"""@服务名
C:\Users\wanglei.ITADMIN>sqlplus wang/oraclesun
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期二 10月 30 13:20:00 2012
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved.
ERROR:
ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
请输入用户名:
C:\Users\wanglei.ITADMIN>sqlplus wang/"""oracle@1"""@sun--3个双引号扩密码,即: 用户名/"""密码"""@服务名
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期二 10月 30 13:20:30 2012
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved.
连接到:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the OLAP and Data Mining options

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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