本文将详细介绍oracle sql 去重复记录不用distinct如何实现,需要了解的朋友可以参考下
用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序,效率很低 。select distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取一个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值。
select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相同的记录
所以用distinct达不到想要的效果,用group by 可以解决这个问题。
例如要显示的字段为A、B、C三个,而A字段的内容不能重复可以用下面的语句:
select A, min(B),min(C),count(*) from [table] where [条件] group by A
having [条件] order by A desc
为了显示标题头好看点可以把select A, min(B),min(C),count(*) 换称select A as A, min(B) as B,min(C) as C,count(*) as 重复次数
显示出来的字段和排序字段都要包括在group by 中
但显示出来的字段包有min,max,count,avg,sum等聚合函数时可以不在group by 中
如上句的min(B),min(C),count(*)
一般条件写在where 后面
有聚合函数的条件写在having 后面
如果在上句中having加 count(*)>1 就可以查出记录A的重复次数大于1的记录
如果在上句中having加 count(*)>2 就可以查出记录A的重复次数大于2的记录
如果在上句中having加 count(*)>=1 就可以查出所有的记录,但重复的只显示一条,并且后面有显示重复的次数----这就是所需要的结果,而且语句可以通过hibernate
下面语句可以查询出那些数据是重复的:
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1
将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
例如
代码如下:
select count(*) from (select gcmc,gkrq,count(*) from gczbxx_zhao t group by gcmc,gkrq having
count(*)>=1 order by GKRQ)
select * from gczbxx_zhao where viewid in ( select max(viewid) from gczbxx_zhao group by
gcmc ) order by gkrq desc ---还是这个可行
。
有一面试题说:distinct去重复的效率很底下,我在网上看到这遍文章的方法好像说是用 group by having 效率很高了?
我在了一个测试,有一商品表,26万条记录,只有商品编号建了索引,对品牌名称字段做 distinct
代码如下:
select brand,count(*) from tab_commbaseinfo group by brand having count(*) =1
平均时间是:0.453
代码如下:
select distinct brand from tab_commbaseinfo
平均时间是:0.39
搞不懂是否还有其它方法。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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