有关mysql的一些小技巧,有需要的朋友可以参考下
1. 大批量乱序数据导入InnoDB很慢如何解决?
InnoDB因为主键聚集索引的关系,如果没有主键或者主键非序列的情况下,导入会越来越慢,如何快速的迁移数据到InnoDB?借助MyISAM的力量 是很靠谱的,先关闭InnoDB的Buffer Pool,把内存空出来,建一张没有任何索引的MyISAM表,然后只管插入吧,concurrent_insert=2,在文件末尾并发插入,速度刚刚 的,插入完成后,ALTER TABLE把索引加上,记得还有ENGINE=InnoDB,就把MyISAM转到InnoDB了,这样的速度远比直接往InnoDB里插乱序数据来得快。
2. 在基于ROW的双Master复制下,如何快速大批量订正?
在AB的双Master结构下,假设只有一台提供服务,这是我们常用的架构,需要大批量订正数据,如何做最快?用存储过程一批批提交?这有很多的限制,有时候并不可以把一条或多条SQL拆成几段,怎么办呢?binlog不是很好的工具嘛?! ROW格式的binlog,Slave在应用时是直接使用Handler API,并没有走SQL解析,速度非常快,基本上是IO操作了,那么我们可以在备库上直接执行订正SQL,产生的ROW binlog传到主机,就会很快订正完,基本上都比写存储过程快。
3. ROW格式Replication如何实现不带库名的replicate-do-db?
虽然MySQL有replicate-do-db这个参数,但是在ROW格式的binlog下必须使用”db.table”的方式才能生效,USE对ROW格式是无效的。现在我有一个Instance,只需要复制Master的某几个库,但是是ROW格式,SQL都 没有使用db前缀,怎么办?可以这么做,把主库需要的库导出来,不需要的库导出结构即可,在Slave导入这些数据及结构,配置skip-slave- errors=all,这样Master复制过来的binlog,只要发现有库有表结构,就不会报找不到表,就不会阻塞复制,但是 UPDATE/DELETE过来没有数据也会被跳过错误,间接的实现了replicate-do-db。
4. AB–>C–>D结构切换到AB, CD结构出现Slave_lag一直增常如何避免?
这种情况常见与一个双Master集群分离出一套双Master集群,例如从原集群分离一部分库。过快的切换B–>C到CD容易导致主备出现slave_lag,并且一直增长,原因在于AB集群产生的SQL,随同server_id带到了C–>D这个M-S中,当A,B产生的SQL在C,D还没消化完成就CHANGE MASTER为CD时,会导致这写SQL在C,D之间来回传输,因为C,D都认为这个SQL不是自己产生的,因而不销毁,自己执行后写入binlog,于是Slave_Lag就一直增长。
避免的方法很简单,部分写切到C后,先断开B–>C的复制,等一会,看D上已经没有Slave_Lag了,再CHANGE MASTER为CD,这样A,B传过来的SQL都消化完了。
5. 表中存在很多重复数据时,如何删除这些重复数据最快?
在需要给表中某些字段加唯一索引时,而字段中又存在需要重复清理数据的问题,不少DBA都应该遇到过。一般在处理时总是想在数据库中只保留一条,其他的删除,但是这样的SQL写出来总是效率不高,怎么办?其实可以转换思路,把重复的都选出一条出来,存到一张临时表,然后删除原表中所有存在重复的,再把临时表的数据库全部插入原库,这是比较通用并且高效的做法。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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