临时表和内存表都可以人工创建,但临时表更多的作用是系统自己创建后,组织数据以提升性能,如子查询,临时表在多个连接之间不能共享。这里只讨论内存表
内存表,就是放在内存中的表,所使用内存的大小可通过My.cnf中的max_heap_table_size指定,如max_heap_table_size=1024M,内存表与临时表并不相同,临时表也是存放在内存中,临时表最大所需内存需要通过tmp_table_size = 128M设定。当数据超过临时表的最大值设定时,自动转为磁盘表,此时因需要进行IO操作,性能会大大下降,而内存表不会,内存表满后,会提示数据满错误。
临时表和内存表都可以人工创建,但临时表更多的作用是系统自己创建后,组织数据以提升性能,如子查询,临时表在多个连接之间不能共享。这里只讨论内存表
创建表是,用engine=heap可创建(mysql5.5中已经不支持type,以后都用engine,形成习惯)。
代码如下:
create table test
(
id int unsigned not null auto_increment primary key,
state char(10),
type char(20),
date char(30)
)ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8;
内存表的特性
内存表的表定义是存放在磁盘上的,扩展名为.frm, 所以重启不会丢失。
内存表的数据是存放在内存中的,所以重启会丢失数据。
内存表使用一个固定的记录长度格式。
内存表不支持BLOB或TEXT列,比如varchar与text字段就不会被支持。
内存表支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引(网上大多说不支持,这是错误的)。内存表支持大于(>) 小于( mysql重启后,主键、自增、索引仍然存在,只是数据丢失。这也是对网上的一些错误文字纠正。
内存表表在所有客户端之间共享(就像其它任何非TEMPORARY表)。
MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE索引。你可以通过添加一个如下所示的USING子句为给定的索引指定一个或另一个:
代码如下:
CREATE TABLE lookup
(id INT, INDEX USING HASH (id))
ENGINE = MEMORY;
CREATE TABLE lookup
(id INT, INDEX USING BTREE (id))
ENGINE = MEMORY;
内存表初始化,可以使用--init-file来初始化,避免重启mysql后数据被清空。比如--init-file="/data/mysql/init.sql", init.sql格式为:
代码如下:
use db_test;
select *** into m_table;
在数据库复制时,如果主机当掉,则会在binLog中自动加入delete from [内存表],将slave的数据也删除掉,以保证两边的数据一致性。
内存表不支持事务。
内存表是表锁,当修改频繁时,性能可能会下降。
内存表的使用
内存表使用哈希散列索引把数据保存在内存中,因此具有极快的速度,适合缓存中小型数据库,但是使用上受到一些限制。
heap对所有用户的连接是可见的,这使得它非常适合做缓存。
仅适合使用的场合。heap不允许使用xxxTEXT和xxxBLOB数据类型。注:操作符 “” 说明:NULL-safe equal.这个操作符和“=”操作符执行相同的比较操作,不过在两个操作码均为NULL时,其所得值为1而不为NULL,而当一个操作码为NULL时,其所得值为0而不为NULL。
一旦服务器重启,所有heap表数据丢失,但是heap表结构仍然存在,因为heap表结构是存放在实际数据库路径下的,不会自动删除。重启之后,heap将被清空,这时候对heap的查询结果都是空的。
如果heap是复制的某数据表,则复制之后所有主键、索引、自增等格式将不复存在,需要重新添加主键和索引,如果需要的话。
对于重启造成的数据丢失,有以下的解决办法:
在任何查询之前,执行一次简单的查询,判断heap表是否存在数据,如果不存在,则把数据重新写入,或者DROP表重新复制某张表。这需要多做一次查询。不过可以写成include文件,在需要用该heap表的页面随时调用,比较方便。
对于需要该heap表的页面,在该页面第一次且仅在第一次查询该表时,对数据集结果进行判断,如果结果为空,则需要重新写入数据。这样可以节省一次查询。
更好的办法是在mysql每次重新启动时自动写入数据到heap,但是需要配置服务器,过程比较复杂,通用性受到限制。
小记录,MyISAM与InnoDB互转
代码如下:
// InnoDB转MyISAM
ALTER TABLE `tablename` ENGINE = MYISAM
// MyISAM转InnoDB
alter table tablename type=innodb;
ALTER TABLE `tablename` ENGINE = InnoDB

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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