我们在创建表的过程中难免会考虑不周,因此后期会修改表修改表需要用到alter table修改表语句,接下来详细介绍,需要的朋友可以参考下
我们在创建表的过程中难免会考虑不周,因此后期会修改表修改表需要用到alter table语句修改表名
代码如下:
mysql> alter table student rename person;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
这里的student是原名,person是修改过后的名字
用rename来重命名,也可以使用rename to
修改字段的数据类型
代码如下:
mysql> alter table person modify name varchar(20);
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此处modify后面的name为字段名,我们将原来的varchar(25)改为varchar(20)
修改字段名
代码如下:
mysql> alter table person change stu_name name varchar(25);
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里stu_name是原名,name是新名
需要注意的是不管改不改数据类型,后面的数据类型都要写
如果不修改数据类型只需写成原来的数据类型即可
tips:我们同样可以使用change来达到modify的效果,只需在其后写一样的字段名
增加无完整性约束条件的字段
代码如下:
mysql> alter table person add sex boolean;
Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此处的sex后面只跟了数据类型,而没有完整性约束条件
增加有完整性约束条件的字段
代码如下:
mysql> alter table person add age int not null;
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
地处增加了一条age字段,接着在后面加上了not null完整性约束条件
在表头添加字段
代码如下:
mysql> alter table person add num int primary key first;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
默认情况下添加字段都是添加到表尾,在添加语句后面加上first就能添加到表头
在指定位置添加字段
代码如下:
mysql> alter table person add birth date after name;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里添加一条新字段放在name字段后面
tps:表中字段的排序对表不会有什么影响,不过更合理的排序能便于理解表
删除字段
代码如下:
mysql> alter table person drop sex;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
和前面删除表或数据库一样,这里也需要用drop
不同的是,删除字段还要用alter table跟着表名
修改字段到第一个位置
代码如下:
mysql> alter table person modify id int first;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
first在前面已经讲过,此处要注意的是字段后面要写数据类型
修改字段到指定位置
代码如下:
mysql> alter table person modify name varchar(25) after id;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
我们把name字段放到了id后面,此处的varchar(25)要写全,varchar不行
建议操作以上步骤之前都先desc table
修改表的存储引擎
代码如下:
mysql> alter table user rename person;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
这里先不具体讲各个存储引擎的特点,内容比较多
修改完之后别忘了使用show create table语句查看,第三节有写用法
tips:如果表中已存在很多数据,不要轻易修改存储引擎
增加表的外键
代码如下:
mysql> alter table score add constraint fk foreign key(stu_id) references student(id);
Query OK, 10 rows affected (0.18 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里只需使用add增加即可,后面的语法参见第四节中的外键设置
删除表的外键约束
代码如下:
mysql> alter table student3 drop foreign key fk;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
由于基本的表结构描述无法显示外键,所以在进行此操作前最好使用show create table查看表
这里的fk就是刚刚设置的外键
需要注意的是:如果想要删除有关联的表,那么必先删除外键
删除外键后,原先的key变成普通键
至于删除表的操作,在第三节有写,设置外键在第四节也有写如果创建表的时候没有设置外键,可使用上面的方法

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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