今天看到一高人的mysql数据库达到了6G左右,导入都是个问题,上传也挺麻烦的,这里特分享下,方便需要的朋友
工具选择一。sqlyog 这个工具还是很强大的,但是面对5个G的数据库来说,也只能罢工了,简单说,本机导入可以,从本机导入服务器不行。
二。phpadmin 自带的这个挺人家说还行,但是最后没用过,原因是看不见,因为最多50M,虽然修改配置文件可以上传但是5个G还是算了吧,没那个信心。
三。还有一个是一个PHP脚本。好像是德国人写的。这个东西,也是导入数据的,怎嘛说呢,本人是没试验成功。但是网上叫好一片,我是5G数据没点成功,这是折腾了第二天了。
四。数据库分割导入这个我也用到了,每个分割100M,汗一下。不能再小了。。。分割出60多个SQL,还是会报各种错误。这个工具也失败了。如果你想用,去网上找找吧mysql分割
下面的图片就是导入成功后的图片了,
GZ压缩式1.3G解压后变成4.52G。导入到数据库,就变成6.6G了。。。。。
最后还是用命令导进去的
mysql -uroot -p shujukuming
再说下错误吧
简单的说就是各种错误都能遇到
错误1
ERROR 5 (HY000) at line 318: Out of memory (Needed 1681784 bytes)
这个错误能报很多 是使用 -f 报出来的,大致意思是内存不足,
解决办法 :mysql -uroot -p shujukuming -f
错误2
ERROR 1062 (23000) at line 30: Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
这个错误是键值错误的意思
解决办法:网上说是要清空数据表数据,可是在用数据分区的时候主键和分区时不能同时使用,把主键在更改下就行
错误3
mysql error nr.2006-mysql server has gone away
这个错误是 上传限制的问题需要修改配置文件
配置文件在 linx叫 my.conf 在windows叫my.ini
这里面的东西修改要小心了乱改是不行的。
简单的就是修改几个配置就行了
max_allowed_packet=166666m 这个是限制文件大小的由于要上传6个G所以改成1111111M 额应该够了吧
wait_timeout=288000000 等待超时。。看事改吧,我在后面加了好几个0.。。
interactive_timeout= 288000000运行超时。。。。看事改吧,我在后面加了好几个0.。。
除了几个就不要修改其他的配置文件了,注意重启下服务器
错误4
这个是个很低级的错误
mysql 版本不对 现在流行的都是5.0+
注意高版本不能导入低的版本,5.5+是不能导入到5.0+的有些查询语句不支持。
转帖请标明来源谢谢 http://skss.blog.163.com/
以上就是本人遇到的各种问题,如有其它问题请多多指教,毕竟6个G的文件啥sql也打不开

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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