在本文中,我们将了解如何使用面向 Oracle、Sybase 和 SQL Server 的 DataDirect Spy for JDBC 来追踪 IBM 数据复制产品 InfoSphere Change Data Capture (CDC) 中的 JDBC 调用。
DataDirect Spy 支持 JDBC 驱动程序跟踪,这对于解决客户问题是非常有用的。IBM InfoSphere Change Data Capture 引擎使用 DataDirect JDBC 驱动程序来实现仅针对 Oracle、SQL Server 和 Sybase 的 JDBC 访问。
DataDirect Spy 是一个在运行程序中跟踪调用的工具。该工具将应用程序发出的调用传递给基础 DataDirect JDBC 驱动程序,并记录关于这些调用的详细信息。从数据库向应用程序传回的结果也会被记录。如果问题被怀疑是出现在驱动程序和数据库之间(也就是,应用程序到驱动程序问题已排除),那么结果日志可用于解决故障问题。
先决条件
要理解本文内容,应具备以下基础知识:
- Windows®
- UNIX®
- 使用 IBM InfoSphere CDC Management Console
- 使用面向 Oracle, Sybase, SQL Server 的 IBM InfoSphere CDC
关于 DataDirect Spy
JDBC API 支持查看数据库和 JDBC 驱动程序生成的警告和异常。一个 SQLException 对象包含一个错误描述、X/Open SQLState 和驱动程序供应商的错误代码编号。要查看异常,可以使用一个 catch 块将它们打印出来。警告属于 SQLException 的一个子类,用来处理数据库访问警告。警告不能阻止应用程序的执行;只是警告用户有些事情没有按计划进行,比如特权没按要求撤回。警告将在 Connection 对象、Statement 对象(包括 PreparedStatement 和 CallableStatement 对象)和 ResultSet 对象中报告。可使用 getWarnings 方法检索这些对象中的警告。
DataDirect Technologies 通过提供一个 JDBC Developer 的 Kit (SDK) 使得 JDBC 应用程序调试和故障排除变得更为容易,JDBC Developer's Kit (SDK) 在运行的应用程序中提供 DataDirect Spy for JDBC 跟踪和调用。该实用程序将应用程序发出的调用传递给基础 DataDirect JDBC 驱动程序并记录详细的调用信息。从数据库传回到应用程序的结果也被记录。DataDirect Spy 与正在运行的应用程序一起试用以跟踪该应用程序发出的 JDBC 调用。
DataDirect Spy 提供以下优势:
- 日志记录是 JDBC 4.0 兼容的。
- 日志记录是一致的,与所用的 DataDirect Connect for JDBC 驱动程序无关。
- 可记录 JDBC 调用的所有参数和函数结果。
- 日志记录与所有 DataDirect Connect for JDBC 驱动程序一起使用。
- 无需更改应用程序就可以启用日志记录。
DataDirect Spy 属性
DataDirect Spy 支持以下属性。
表 1. DataDirect Spy 属性及描述
属性 | 描述 |
---|---|
log=System.out | 定向日志到 Java™ 输出标准:System.out。 |
log=(file)filename | 重定向日志到文件名指定的文件。 |
linelimit=numberofchars | 设置 DataDirect Spy 可在任何一行记录的最大字符数。默认是 0(没有最大值限制)。 |
logIS={yes | no | nosingleread} | 指定 DataDirect Spy 是否记录 InputStream 和 Reader 对象上的活动。当为 logIS=nosingleread 时,InputStream 和 Reader 对象上的日志记录是活动的。然而,单字节读取 InputStream.read 或单字符 Reader.read 的日志记录将被抑制,以防止生成大量包含单字节或单字符读取消息的日志文件,默认值是 no。 |
logTName={yes | no} | 指定 DataDirect Spy 是否记录当前线程的名称。默认值是 no。 |
timestamp={yes | no} | 指定每行 DataDirect Spy 日志是否包含一个时间戳,默认值是 no。 |

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MySQL分区能提升性能和简化维护。1)通过按特定标准(如日期范围)将大表分成小块,2)物理上将数据分成独立文件,3)查询时MySQL可专注于相关分区,4)查询优化器可跳过不相关分区,5)选择合适的分区策略并定期维护是关键。

在MySQL中,如何授予和撤销权限?1.使用GRANT语句授予权限,如GRANTALLPRIVILEGESONdatabase_name.TO'username'@'host';2.使用REVOKE语句撤销权限,如REVOKEALLPRIVILEGESONdatabase_name.FROM'username'@'host',确保及时沟通权限变更。

InnoDB适合需要事务支持和高并发性的应用,MyISAM适合读多写少的应用。1.InnoDB支持事务和行级锁,适用于电商和银行系统。2.MyISAM提供快速读取和索引,适合博客和内容管理系统。

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在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。


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