Job Manager 是 Data Studio web console 产品中提供的替代 Task Center 的功能。Data Studio web console 是一款基于 web 的产品,可以方便地通过浏览器访问。
本文旨在帮助 Task Center 用户快速迁移到 Job Manager。它指导您如何使用 Job Manager 来执行 Task Center 工具中提供的相同管理任务等。本文主要从 Job Manager 与 Task Center 的不同之处进行比较,介绍 Job Manager 如何创建,调试,运行,浏览 Job。如何从 Task Center 导入任务到 Job Manager,以及 Job Manager 不兼容的任务和调度。
IBM Data Studio 包含三个独立的功能组件:Data Studio 完整客户端,Data Studio 管理客户端,Data Studio web 控制台(DSWC)DSWC 是独立的 web 应用,也可以和 Data Studio 集成使用。DSWC 提供对的健康监控工具和作业创建与管理工具。Job Manager 就是 DSWC 提供的替代 Task Center 的作业管理工具。
Job Manager 最早发布于 2011 年 10 月,包含在 DSWC 3.1 版本中。DSWC 3.1.1 版于 2012 年 4 月推出,其中 Job Manager 有一些功能的增强,还增加了从 Task Center 导入任务的新功能。
要使用 Job Manager,用户需要安装 DSWC。与 Task Center 不同的是,用户安装好 DSWC 后,可以通过浏览器在任何机器上进行访问,而不仅是在安装 DSWC 的机器上访问。安装了 Data Studio 基于 Eclipse 的客户端(完整客户端或者管理客户端)的用户如果想从该客户端访问 Job Manager,必须先安装 DSWC 并在客户端进行配置。从 Data Studio 信息中心 Getting Started 章节了解更多关于安装和使用的信息。
存储数据库 vs 工具目录数据库
使用 Task Center 必须配置工具目录数据库,用于保存任务信息。要使用 Task Center,用户必须先配置好工具目录数据库。与之对应的是,Job Manager 中的作业数据都保存在存储数据库中。实际上,DSWC 的共享数据,管理信息等都存放在存储数据库中。
用户可以指定一个数据库作为存储数据库,也可以使用 DSWC 自带的一个数据库(如果用户不指定存储数据库,该数据库是系统默认的存储数据库)。
用户通过以下步骤配置存储数据库:
- 从“打开”目录中选择“配置库”页面打开它,如图 1;或者直接从打开的“任务启动程序”页面中点击“选择存储库数据库”打开“配置库”页面,如图 2。
图 1.打开目录
图 2.任务启动程序
- 在“配置库”页面点击“选择存储库数据库”按钮,如图 3;在打开的“编辑数据库连接概要文件”对话框中输入数据库信息,点击确定。添加成功后,用户会看到“配置库”页面显示的存储库数据库信息和状态,如图 4。
图 3.配置库
图 4.成功添加配置库

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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