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本系列文章共分为两个部分,第 1 部分介绍了 DB2 pureScale 的架构和技术,第 2 部分将介绍 DB2 pureScale 应用程序配置。 持续可用性、应用程序集群透明度和极限容量:无论在怎样的市场营销资料中,这些热门关键词总是与 IBM DB2 pureScale 密不可分。但它

本系列文章共分为两个部分,第 1 部分介绍了 DB2 pureScale 的架构和技术,第 2 部分将介绍 DB2 pureScale 应用程序配置。

持续可用性、应用程序集群透明度和极限容量:无论在怎样的市场营销资料中,这些热门关键词总是与 IBM DB2 pureScale 密不可分。但它们真正的含义是什么?

DB2 pureScale 绝不只是一项特性,而是一种观察 DB2 的全新方式。您在访问数据时不再受限于单独一个主机,不再需要为了保证每个主机都拥有一个分区而划分数据分区。DB2 pureScale 提供了一种集群化的解决方案,利用多个主机来访问相同的数据分区,从而提高了容量,加强了持续可用性。

DB2 pureScale 技术

IBM DB2 pureScale集群化数据库架构和技术概述
图 1. DB2 pureScale 架构

图字:

Automatic workload balancing:自动工作负载平衡
Leverages the global lock and memory manager technology from z/OS:利用 z/OS 提供的全局锁和内存管理器技术
Integrated Cluster manager:集成化集群管理器
Shared data:共享数据
InfiniBand network and db2 cluster services:InfiniBand 网络和 DB2 集群服务
Clusters of DB2 nodes:DB2节点集群
DB2 pureScale 特性基于业界领先的 IBM System z 数据共享架构。

DB2 pureScale是一种紧密集成的数据库集群化解决方案,它利用 IBM DB2 for Linux, UNIX and Windows 作为核心引擎,运行于 IBM POWER 和 IBM System x 硬件之上。DB2 pureScale 可安装在 AIX、SUSE Linux Enterprise Server 或 Redhat Enterprise Linux 上。对于支持网络基础架构,必须对客户端/连接采用以太网。成员和集群缓存设施之间的高速度、低延迟的通信要求采用 Infiniband (IB) 或 10 Gigabit 以太网 (10 GigE)。

集群最多可包含 128 个成员,可提供 24/7 全天候的数据库应用程序可用性。集群可以通过添加服务器而水平外扩,也可以通过添加处理器或内存垂直扩展。DB2 pureScale 是一种主动/主动故障转移解决方案,无需干预即可处理某个成员或者缓存设施 (CF) 遇到的软件故障。整个集群可从任意主机进行配置和安装,该主机也将成为 DB2 pureScale 集群的一部分。

DB2 pureScale 架构

IBM DB2 pureScale集群化数据库架构和技术概述

图 2. DB2 pureScale 集群,其中包含四个成员和两个集群缓存设施

图字:
Single database view:单一数据库视图
member:成员
db2sysc process:db2sysc 进程
db2 agents and other threads:db2代理和其他线程
log buffer\dbheap and other heaps:日志缓冲区、dbheap 和其他堆
bufferpool(s):缓冲池
primary cf:主 CF
Secodary cf:辅助 CF
log:日志
Shared storage access:共享存储访问
database:数据库

为了理解 DB2 pureScale 如何提供应用程序所需的数据库弹性,首先您需要大体了解集群化环境以及此类环境在遇到意外故障时如何提供解决方案弹性。

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MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL的重要性:数据存储和管理MySQL的重要性:数据存储和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

为什么要使用mysql?利益和优势为什么要使用mysql?利益和优势Apr 12, 2025 am 12:17 AM

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能差的常见原因是什么?MySQL查询性能差的常见原因是什么?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

您什么时候应该使用复合索引与多个单列索引?您什么时候应该使用复合索引与多个单列索引?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

如何识别和优化MySQL中的慢速查询? (慢查询日志,performance_schema)如何识别和优化MySQL中的慢速查询? (慢查询日志,performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL:开发人员的基本技能MySQL和SQL:开发人员的基本技能Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

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