DB2 pureScale 是同时兼备高扩展性和高可用性的数据库集群。在 db2 pureScale 集群里包含了 RSCT,TSA,GPFS 等单独的软件产品。这些产品都包含在 DB2 的安装介质里面。如果要为 DB2 pureScale 升级补丁包,需要按照一定的流程,升级 RSCT,TSA,GPFS 和 DB2
DB2 pureScale 集群是一种兼备高扩展性和高可用性的集群解决方案。这个解决方案整合了包括软硬件在内的多个产品。DB2 pureScale 集群采用的是共享存储的集群架构。
图 1. DB2 pureScale 集群的架构
这张图描述了 DB2 pureScale 的集群架构。DB2 pureScale 可以由多个主机(节点)组成,彼此通过 IB 网络和以太网通信,每个节点都连接到共享存储。集群内部通过自动负载均衡的功能调度各个节点的资源。从客户端来看,DB2 pureScale 就是一个数据库环境,不需要关心去连哪个节点以及集群是如何组成。DB2 pureScale 集群的关键技术就是借鉴的 IBM 大型机中成熟的全局锁定和内存管理技术。
在这个集群解决方案里面,软件产品包括管理共享存储的 GPFS 产品,整合所有资源的 TSA 产品,DB2 产品等。这些组件都包含在整套 DB2 产品的安装介质里面。DB2 pureScale 发布的新的补丁包就可能包含这三大产品的更新。所以在升级 DB2 pureScale 补丁包的时候尤其要注意检查这些产品是否需要升级,以及如何做到安全升级。
升级补丁包前的准备工作
在升级补丁包之前,需要确认 GPFS 和 TSA 是否需要升级,还需要完全停止 DB2 pureScale 数据库集群。在升级的过程中,要保证 DB2 pureScale 数据库不会被重启。
检查 TSA 版本
首先来查看新的补丁包中的 TSA 版本是否高于已安装的版本。查看工具已经包含在新的补丁包中。本案例中补丁包 DVD 被解压在 /home/temp/DB2v9.8/v9.8fp5 下面。
清单 1. TSA 已安装版本
# /home/temp/DB2v9.8/v9.8fp5/server/db2/aix/tsamp/db2cktsa -v install 3.2.6.2
清单 2. TSA 目标版本
# /home/temp/DB2v9.8/v9.8fp5/server/db2/aix/tsamp/db2cktsa -v media 3.2.7.1
在这个案例里面,TSA 的目标版本是 3.2.7.1,高于已安装版本 3.2.6.2,所以需要多 TSA 集群进行升级。
检查 GPFS 版本
检查 GPFS 版本的方式和检查 TSA 差不多,工具也包含在新的补丁包中。
清单 3. GPFS 已安装版本
# /home/temp/DB2v9.8/v9.8fp5/server/db2/aix/gpfs/db2ckgpfs -v install 3.3.0.14
清单 4. GPFS 目标版本
# /home/temp/DB2v9.8/v9.8fp5/server/db2/aix/gpfs/db2ckgpfs -v media 3.4.0.13
清单中列举的 GPFS 已安装版本 3.3.0.14 是低于目标版本 3.4.0.13 的,所以也需要升级 GPFS 集群软件和环境。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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