最近使用mysql数据库的时候遇到了多种数字的类型,主要有int,bigint,smallint和tinyint。其中比较迷惑的是int和smallint的差别。今天就在网上仔细找了找,找到如下内容,留档做个总结:
使用整数数据的精确数字数据类型。
bigint
从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字)。存储大小为 8 个字节。
P.S. bigint已经有长度了,在mysql建表中的length,只是用于显示的位数
int
从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 – 1 (2,147,483,647) 的整型数据(所有数字)。存储大小为 4 个字节。int 的 SQL-92 同义字为 integer。
smallint
从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 – 1 (32,767) 的整型数据。存储大小为 2 个字节。
tinyint
从 0 到 255 的整型数据。存储大小为 1 字节。-2^7到2^7-1:-128到127
注释
在支持整数值的地方支持 bigint 数据类型。但是,bigint 用于某些特殊的情况,当整数值超过 int 数据类型支持的范围时,就可以采用 bigint。在 SQL Server 中,int 数据类型是主要的整数数据类型。
在数据类型优先次序表中,bigint 位于 smallmoney 和 int 之间。
只有当参数表达式是 bigint 数据类型时,函数才返回 bigint。SQL Server 不会自动将其它整数数据类型(tinyint、smallint 和 int)提升为 bigint。
int(M) 在 integer 数据类型中,M 表示最大显示宽度。在 int(M) 中,M 的值跟 int(M) 所占多少存储空间并无任何关系。和数字位数也无关系 int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间
ps:一个字节(Byte)等于8位(bit)二进制数
Mysql Varchar(500) 放了700个字符
RECORD_CONTENT VARCHAR(500)
文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的文字的13213文字的文字的文字的文字的文字12312312321
什么字符集?700个汉字?
utf8_general_ci
varchar(n) 长度为 n 个字节的可变长度且非 Unicode 的字符数据。n 必须是一个介于 1 和 8,000 之间的数值。存储大小为输入数据的字节的实际长度,而不是 n 个字节。
你出现的那种情况,主要是字符和字节造成的,500个字符,utf8的每个汉字需要3个字节,而用length查看某个字段长度时,是按照字节进行的,原因就在这里了
哈哈,最新的MYSQL 的 varchar 支持 65535 个字符。
去查MYSQL手册吧
varchar(300)只是定义显示结果的边框的长度,不是变量的长度

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函数可用于数据处理和计算。1.基本用法包括字符串处理、日期计算和数学运算。2.高级用法涉及结合多个函数实现复杂操作。3.性能优化需避免在WHERE子句中使用函数,并使用GROUPBY和临时表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显着提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,删除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段时,需指定位置以优化查询性能和数据结构;删除字段前需确认操作不可逆;使用在线DDL、备份数据、测试环境和低负载时间段修改表结构是性能优化和最佳实践。


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