在MySql中使用正则可以达到事半功倍的效果,在php,asp中都有正则表达式这一说那么mysql是怎么样的呢,下面我拿一个实例 查找筛选字段为中文的记录sql语句。
如,简单看示例,使用mysql筛选出某字段中文的记录:
代码如下 | 复制代码 | ||||
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数据库例:
entry name cost
-----------------------------------------------------------------
123 魔法披风 100
124 角斗士勋章 200
125 Maxcuh 300
126 勇者徽章 400
127 Ulisanise 500
代码如下 | 复制代码 |
SELECT column_name FROM `table_name` WHERE column_name regexp "[[:alpha:]] ";中的 "[[:alpha:]] " |
代码如下 | 复制代码 |
SELECT column_name FROM `table_name` WHERE column_name regexp "[[:alpha:]] ";中的 "[[:alpha:]] " |
alpha代表英文字母,意思是只把全是英文字母的列挑出来. SELECT * FROM `your_table_name` WHERE name regexp "[[:alpha:]] ";.
常用的正则字符串匹配
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "fonfo" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "fofo" REGEXP "^fo"; -> 1(表示匹配) $ |
代码如下 | 复制代码 | ||||
mysql> select "fonfo" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "fofo" REGEXP "^fo"; -> 1(表示匹配)
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所匹配的字符串以前面的字符串结尾
代码如下 | 复制代码 | ||||
mysql> select "fono" REGEXP "^fono$"; -> 1(表示匹配)
|
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "fofo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配) mysql> select "fonfo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配) a* |
匹配任意多个a(包括空串)
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Baaan" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配) a |
匹配任意多个a(不包括空串)
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba n"; -> 0(表示不匹配) a? |
匹配一个或零个a
代码如下 | 复制代码 |
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba?n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ] $"; -> 1(表示匹配) mysql> select "aXbc" REGEXP "^[^a-dXYZ] $"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "gheis" REGEXP "^[^a-dXYZ] $"; -> 1(表示匹配) mysql> select "gheisa" REGEXP "^[^a-dXYZ] $"; -> 0(表示不匹配) |
------------------------------------------------------------
[[.characters.]]
表示比较元素的顺序。在括号内的字符顺序是唯一的。但是括号中可以包含通配符, 所以他能匹配更多的字符。举例来说:正则表达式[[.ch.]]*c匹配chchcc的前五个字符。
[=character_]
表示相等的类,可以代替类中其他相等的元素,包括它自己。例如,如果o和( )是一个相等的类的成员,那么[[=o=]]、[[=( )=]]和[o( )]是完全等价的。
[:character_class:]
在括号里面,在[:和:]中间是字符类的名字,可以代表属于这个类的所有字符。
字符类的名字有: alnum、digit、punct、alpha、graph、space、blank、lower、upper、cntrl、print和xdigit
代码如下 | 复制代码 | ||||
mysql> select "justalnums" REGEXP "[[:alnum:]] "; -> 1(表示匹配)
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[[::]]
分别匹配一个单词开头和结尾的空的字符串,这个单词开头和结尾都不是包含在alnum中的字符也不能是下划线。
代码如下 | 复制代码 | ||||
mysql> select "a word a" REGEXP "[[::]]"; -> 1(表示匹配)
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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