大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化。
第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手
开启慢查询日志
mysql>show variables like "%slow%";
查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下
log-slow-queries = /data/mysqldata/slowquery.log #日志目录
long_query_time = 1 #记录下查询时间查过1秒
log-queries-not-using-indexes #表示记录下没有使用索引的查询
分析日志 – mysqldumpslow
分析日志,可用mysql提供的mysqldumpslow,使用很简单,参数可–help查看
# -s:排序方式。c , t , l , r 表示记录次数、时间、查询时间的多少、返回的记录数排序;
# ac , at , al , ar 表示相应的倒叙;
# -t:返回前面多少条的数据;
# -g:包含什么,大小写不敏感的;
使用实例:
mysqldumpslow -s r -t 10 /slowquery.log #slow记录最多的10个语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /slowquery.log #按照时间排序前10中含有"left join"的
mysql日志分析工具–mysqlsla
mysqlsla下载安装:
wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz
cd mysqlsla-2.03
perl Makefile.PL
make
make install
mysqlsla /data/mysqldata/slow.log
使用实例:
mysqlsla /data/mysqldata/slow.log
# mysqlsla会自动判断日志类型,为了方便可以建立一个配置文件”~/.mysqlsla”
# 在文件里写上:top=100,这样会打印出前100条结果。
mysqlsla命令参数说明:
hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具
mysql
有一个功能就是可以log下来运行的比较慢的sql语句,默认是没有这个log的,为了开启这个功能,要修改my.cnf或者在mysql 启动的时候加入一些参数。
如果在my.cnf里面修改,需增加如下几行
long_query_time = 10
log-slow-queries =
long_query_time 是指执行超过多久的sql会被log下来,这里是10秒。
log-slow-queries 设置把日志 写在那里,为空的时候,系统会给慢查询 日志赋予主机名,并被附加slow.log 如果设置了参数log-long-format,那么所有没有使用索引的查询也将被记录。在文件my.cnf或my.ini中加入下面这一行可以记录这些查询 这是一个有用的日志。它对于性能的影响不大(假设所有查询都很快),并且强调了那些最需要注意的查询(丢失了索引或索引没有得到最佳应用)
# Time: 070927 8:08:52 # User@Host: root[root] @ [192.168.0.20] # Query_time: 372 Lock_time: 136 Rows_sent: 152 Rows_examined: 263630
select id, name from manager where id in (66,10135);
这是慢查询 日志中的一条,用了372秒,锁了136秒,返回152行,一共查了263630行
如果日志内容很多,用眼睛一条一条去看会累死,mysql 自带了分析的工具,使用方法如下:
命令行下,进入mysql /bin 目录,输入mysqldumpslow –help 或--help 可以看到这个工具的参数,主要有
Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]
Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are
--verbose verbose
--debug debug
--help write this text to standard output
-v verbose
-d debug
-s ORDER what to sort by (t, at, l, al, r, ar etc), 'at' is default
-r reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM just show the top n queries
-a don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is '*', i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql .server startup scrīpt)
-l don't subtract lock time from total time
-s ,是order 的顺序,说明写的不够详细,俺用下来,包括看了代码,主要有
c,t,l,r 和ac,at,al,ar ,分别是按照query 次数,时间,lock 的时间和返回的记录数来排序,前面加了a 的时倒叙
-t ,是top n 的意思,即为返回前面多少条的数据
-g ,后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的
mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log
mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log
上述命令可以看出访问次数最多的20 个sql 语句和返回记录集最多的20 个sql 。
mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log
这个是按照时间返回前10 条里面含有左连接的sql 语句
整体来说, 功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等.
格式说明如下:
总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)
输出报表的内容排序(sorted by)
最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
Lock Time, 等待锁的时间.
95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量.
Database, 属于哪个数据库
Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
Query abstract, 抽象后的sql语句
Query sample, sql语句
除了以上的输出, 官方还提供了很多定制化参数, 是一款不可多得的好工具.

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于架构原理的相关内容,MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于MySQL复制技术的相关问题,包括了异步复制、半同步复制等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。

在mysql中,可利用“ALTER TABLE 表名 DROP INDEX unique key名”语句来删除unique key;ALTER TABLE语句用于对数据进行添加、删除或修改操作,DROP INDEX语句用于表示删除约束操作。


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