LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。left join 左连接——以左边的数据表为基准,若右边的数据表没有对应的数据则显示空白
表a
1 aid adate
2 1 a1
3 2 a2
4 3 a3
表b
1 bid bdate
2 1 b1
3 2 b2
4 4 b4
1
代码如下 | 复制代码 |
select * from a left join b on a.aid = b.bid |
首先取出a表中所有数据,然后再加上与a、b匹配的的数据。
此时的取出的是:
1 1 a1 b1
2 2 a2 b2
3 3 a3 空字符
同样的也有right join
指的是首先取出b表中所有数据,然后再加上与a、b匹配的的数据。
此时的取出的是:
1 1 a1 b1
2 2 a2 b2
left join性能
1例子
代码如下 | 复制代码 |
select distinct count('goods_id') as num , g.goods_id,g.goods_name from ms_goods as g left join ms_order_goods as og on g.goods_id = og.goods_id group by goods_id |
显示行 0 - 29 (1,475 总计, 查询花费 0.0167 秒)
2例子
代码如下 | 复制代码 |
select distinct count('goods_id') as num , g.goods_id,g.goods_name from ms_goods as g , ms_order_goods as og where g.goods_id = og.goods_id group by goods_id |
显示行 0 - 29 (257 总计, 查询花费 0.0088 秒)
实例
表结构如下:
MDate StoreCode GoodsCode ToStoreCode GoodsAmount GoodsFlag
2005-12-12 001 101 888 2 3
2005-12-13 001 101 3 1
2005-12-15 001 101 1 2
三条记录的意思分别为:
2005-12-12从001移到888 2件
2005-12-13从001销售 3件
2005-12-15仓店001进货 2件
出报表
StoreCode GoodsCode StockAmount InAmount OutAmount SellAmount
001 101 3 0 2 1
注:StockAmount进货数量 InAmount移入数量 OutAmount移出数量 SellAmount销售数量
代码如下 | 复制代码 |
select |
例子3
po_order_det 表
ID MA_ID QTY
01 #21钢 30
02 #22钢 40
03 #23铝 30
ST_CONVER 表
ID QTY
01 20
02 10
要求返回集 QTY = po_order_det.QTY - ST_CONVER.QTY AND po_order_det.ID=ST_CONVER.ID
ID MA_ID QTY
01 #21钢 10
02 #22钢 30
03 #23铝 30
代码如下 | 复制代码 |
select a.order_id,a.id,a.ma_id,a.qty,isnull(b.qty,0) qtyy, isnull(a.qty - b.qty ,0) qtyx |
总结
SQL 中只出现一个左连接:
代码如下 | 复制代码 |
select a.*, b.*, c.* from b, a left join c on a.id = c.id where b.id = a.iid |
注意 表a 要和最近的一个关联的leftjoin挨着。
SQL中出现了2个或者多个左连接:
代码如下 | 复制代码 |
select a.*, b.* c.*, d.*, e.* from (( c, b, a ) left join d on d.id = a.id ) left join e on e.id = b.id
where c.id = b.id and b.id = a.id
|
leftjoin总和最近的一个表挨着,同时需要用借助于括号

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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