一个简单的例子
1.1. 创建表:
create table t(s1 integer);
1.2. 触发器:
代码如下 | 复制代码 |
?delimiter | create trigger t_trigger before insert on t for each row begin set @x = "hello trigger"; set NEW.s1 = 55; end; |
|
1.3. 如果触发器创建错误,可能只能删除了,至少我试过不能replace
drop trigger t_trigger;
1.4. 当执行insert 时:
insert into t values(1);
1.5. 会执行触发器t_trigger
select @x,t.* from t;
1.6. 可以看到结果:
1.7可以使用 SHOW TRIGGERS; 查看新建的触发器
#创建触发器,当往order表中添加记录是,更新goods表
代码如下 | 复制代码 |
delimiter $ CREATE TRIGGER trigger1 AFTER INSERT ON `order` FOR EACH ROW BEGIN UPDATE goods SET num=num-new.much WHERE id=new.gid; END$ |
执行
代码如下 | 复制代码 |
INSERT INTO `order` (gid,much) VALUES(1,5) 后 SELECT * FROM goods WHERE id=1 |
发现 电视机的数量剩下30
当执行
代码如下 | 复制代码 |
INSERT INTO `order` (gid,much) VALUES(2,100) |
后
发现
冰箱的数量剩下-77
这是一个很明显的漏洞,如何补救呢?
由于update事件是在insert之后发生的,所以我们无法事先对用户的下单数量(即order表
中的much字段)进行过滤
解决办法:
在创建触发器的时候,将after关键字改成before,并对用户的下单数量进行判断
首先,得删除先去的触发器
drop trigger trigger1;
代码如下 | 复制代码 |
#创建触发器 #触发时间:before delimiter $ CREATE TRIGGER trigger1 BEFORE INSERT ON `order` FOR EACH ROW BEGIN IF new.much >5 THEN SET new.much=5 END IF; UPDATE goods SET num=num-new.much WHERE id=new.gid; END$ |
这样,当执行INSERT INTO `order` (gid,much) VALUES(2,100)的时候,写入order表的下单数量其实只有5,同样,goods表中的库存数量只有减少5,因为在insert操作之前先触发了
update操作,借此可以对下单数量做个判断
下面我们来做个题目
现在有张表user(id,name,pass)
还有一张表user_data(,d_id,d_name,d_tel);
我想让在user表添加一个记录的时候触发使user_data也添加一条记录.
比如记录是 1 , 张三,114
这个触发器在mysql中要怎么写,记得是mysql不是别的
代码如下 | 复制代码 |
mysql> delimiter // -> create trigger sitedata_ins2 -> before insert on user -> for each row -> Begin -> If not exists(select 1 from user_data where d_id=new.id) then -> insert into user_data(d_id,d_name) values(new.id,new.name); -> END IF; -> end;// -> delimiter ; |
或者简单一点:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> delimiter // -> create trigger sitedata_ins2 -> before insert on user -> for each row -> Begin -> insert into user_data(d_id,d_name) values(new.id,new.name); -> end;// -> delimiter ; |
二种方法都可以,建议你用第一种

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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