分享一篇关于在mysql中对数据保存时如果存在就更新数据,否则就保存数据哦,很实用的,有需要的朋友可以参考一下。
//如果不存在,则插入新数据
代码如下 | 复制代码 |
$sql = "INSERT INTO {$ecs->table(‘cat_lang')} (cat_id,lang_id,cat_name,keywords,cat_desc) VALUES({$cat_id},{$k},'{$val['cat_name']}','{$val['keywords']}','{$val['cat_desc']}') ON DUPLICATE KEY UPDATE cat_name='{$val['cat_name']}',cat_desc='{$val['cat_desc']}',keywords='{$val['cat_desc']}'"; |
这里要注意的是:必须表主键唯一 。这里,这里我采用的是 分类id和语言id双主键机制。
key为唯一键或者主键
(1) key存在则替换,不存在则插入
代码如下 | 复制代码 |
replace into t_test | CREATE TABLE `t_test` ( `ikey` int(11) NOT NULL default '0', `value` varchar(21) NOT NULL default '', `icount` int(11) NOT NULL default '0', PRIMARY KEY (`ikey`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk | |
对于这样一个表.当要记录ikey=1,value='a',icount=0时,由于不知道表里有没有ikey=1的项.我们可能会先,然后看有没有结果,如果有,则使用update进行更新.如果没有,则使用insert进行插入.
不过在大并发量的数据操作时,可能有时一个有主键的select查询都要用上2s,如果对旧数据不关心,减少不必要的操作显得犹为重要.
使用replace一个语句可以完成上面两个语句的功能,其语法与insert差不多.如上面的操作可以写为replace into t_test set ikey=1,value='a',icount=0;则表中有ikey为1时,先删除旧数据.然后插入新数据.否则直接插入数据.
(2) key存在则更新,不存在则插入
代码如下 | 复制代码 |
insert into .... on duplicate key update |
对于需要根据原记录进行操作的.如表中icount字段用于计数,当没有记录时,插入的value为0,当有记录时,value需要更新为value+1,这时replace就不能完成这个功能.使用insert则可以,其基本语法是insert into ... on duplicate key update...,如上述语句为
代码如下 | 复制代码 |
insert into t_test set ikey=1,value='a',value2=1 on duplicate key update value2=value2+1; |
如果表中有多个唯一索引,如对value字段加个unique key.这时表中有ikey和value两个唯一索引,replace会把所有与其唯一索引值相同的数据项删除,再插入新记录.如表中有两个记录
代码如下 | 复制代码 |
+------+-------+--------+ | ikey | value | icount | +------+-------+--------+ | 2 | a | 10 | | 1 | b | 40 | +------+-------+--------+ 则replace into t_test set ikey=1,value='a',icount=0;会把表中的两条记录都删除,然后插入新记录. 而insert into t_test set ikey=1,value='a',icount=0 on duplicate key update icount=icount+1则只更新一条记录.其效果相当于update t_test set icount=icount+1 where ikey=1 or value='a' limit 1; |

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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