在MySQL中对于使用表级锁定的存储引擎,表锁定时不会死锁的。这通过总是在一个查询开始时立即请求所有必要的锁定并且总是以同样的顺序锁定表来管理。
对WRITE,MySQL使用的表锁定方法原理如下:
◆ 如果在表上没有锁,在它上面放一个写锁。
◆否则,把锁定请求放在写锁定队列中。
对READ,MySQL使用的锁定方法原理如下:
◆如果在表上没有写锁定,把一个读锁定放在它上面。
◆否则,把锁请求放在读锁定队列中。
当一个锁定被释放时,锁定可被写锁定队列中的线程得到,然后是读锁定队列中的线程。
这意味着,如果你在一个表上有许多更新,SELECT语句将等待直到没有更多的更新。
如果INSERT 语句不冲突,可以自由为MyISAM 表混合并行的INSERT 和SELECT 语句而不需要锁定。
InnoDB 使用行锁定,BDB 使用页锁定。对于这两种存储引擎,都可能存在死锁。这是因为,在SQL语句处理期间,InnoDB 自动获得行锁定,BDB 获得页锁定,而不是在事务启动时获得。
行级锁定的优点:
· 当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。
· 回滚时只有少量的更改。
· 可以长时间锁定单一的行。
行级锁定的缺点:
· 比页级或表级锁定占用更多的内存。
· 当在表的大部分中使用时,比页级或表级锁定速度慢,因为你必须获取更多的锁。
· 如果你在大部分数据上经常进行 GROUP BY 操作或者必须经常扫描整个表,比其它锁定明显慢很多。
· 用高级别锁定,通过支持不同的类型锁定,你也可以很容易地调节应用程序,因为其锁成本小于行级锁定。
下面说说MyISAM几个容易忽视的配置选项:
concurrent_insert:
通常来说,在MyISAM里读写操作是串行的,但当对同一个表进行查询和插入操作时,为了降低锁竞争的频率,根据concurrent_insert的设置,MyISAM是可以并行处理查询和插入的:
当concurrent_insert=0时,不允许并发插入功能。
当concurrent_insert=1时,允许对没有洞洞的表使用并发插入,新数据位于数据文件结尾(缺省)。
当concurrent_insert=2时,不管表有没有洞洞,都允许在数据文件结尾并发插入。
这样看来,把concurrent_insert设置为2是很划算的,至于由此产生的文件碎片,可以定期使用OPTIMIZE TABLE语法优化。
max_write_lock_count:
缺省情况下,写操作的优先级要高于读操作的优先级,即便是先发送的读请求,后发送的写请求,此时也会优先处理写请求,然后再处理读请求。这就造成一个问题:一旦我发出若干个写请求,就会堵塞所有的读请求,直到写请求全都处理完,才有机会处理读请求。此时可以考虑使用max_write_lock_count:
max_write_lock_count=1
有了这样的设置,当系统处理一个写操作后,就会暂停写操作,给读操作执行的机会。
low-priority-updates:
我们还可以更干脆点,直接降低写操作的优先级,给读操作更高的优先级。
low-priority-updates=1
综合来看,concurrent_insert=2是绝对推荐的,至于max_write_lock_count=1和low-priority-updates=1,则视情况而定,如果可以降低写操作的优先级,则使用low-priority-updates=1,否则使用max_write_lock_count=1。
表锁定在下面的情况下也存在问题:
· 一个客户发出长时间运行的查询。
· 然后,另一个客户对同一个表进行更新。该客户必须等待直到SELECT完成。
· 另一个客户对同一个表上发出了另一个 SELECT 语句。因为UPDATE比 SELECT 优先级高,该SELECT 语句等待UPDATE完成,并且等待第1个 SELECT 完成。
下面描述了一些方法来避免或减少表锁定造成的竞争:
· 试图使 SELECT 语句运行得更快。可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。
· 用--low-priority-updates启动d。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。在这种情况下,在先前情形的第2个SELECT语句将在UPDATE语句前执行,而不需要等候第1个 SELECT 完成。
· 可以使用SET_UPDATES=1语句指定具体连接中的所有更新应使用低优先级。
· 可以用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERT、UPDATE或DELETE语句较低优先级。
· 可以用HIGH_PRIORITY属性给与一个特定的SELECT语句较高优先级。
· 为max_write_lock_count系统变量指定一个低值来启动mysqld来强制MySQL在具体数量的插入完成后临时提高所有等待一个表的SELECT 语句的优先级。这样允许在一定数量的WRITE锁定后给出READ锁定。
· 如果你有关于INSERT结合SELECT的问题,切换到使用新的MyISAM表,因为它们支持并发的SELECT和INSERT。
· 如果你对同一个表混合插入和删除,INSERT DELAYED将会有很大的帮助。
· 如果你对同一个表混合使用 SELECT 和DELETE 语句出现问题,DELETE 的LIMIT 选项可以有所帮助。
· 对 SELECT 语句使用SQL_BUFFER_RESULT可以帮助使表锁定时间变短。
· 可以更改mysys/thr_lock.c中的锁代码以使用单一的队列。在这种情况下,写锁定和读锁定将具有相同的优先级,对一些应用程序会有帮助。
这里是一些MySQL中表锁定相关的技巧:
· 如果不混合更新与需要在同一个表中检查许多行的选择,可以进行并行操作。
· 可以使用 LOCK TABLES 来提高速度,因为在一个锁定中进行许多更新比没有锁定的更新要快得多。将表中的内容切分为几个表也可以有所帮助。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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