有的时间我想把数据库中表的记录统计一下,如果我们一个一个表的操作可以直接select count(*) from tablename就可以然后一个个相加,但是如果有上百个表有没有更简单的方法呢,下面我总结了一些方法有需要的朋友可参考。
如果是要得到中所有表的条数呢?我们来看几种最常见的方式:
--方法一
代码如下 | 复制代码 |
b.name as tablename , c.row_count as datacount from sys.indexes a , sys.objects b , sys.dm_db_partition_stats c where a.[object_id] = b.[object_id] AND b.[object_id] = c.[object_id] AND a.index_id = c.index_id AND a.index_id AND b.is_ms_shipped = 0 |
--方法二
代码如下 | 复制代码 |
select b.name as tablename , a.rowcnt as datacount from sysindexes a , sysobjects b where a.id = b.id and a.indid and objectproperty(b.id, 'IsMSShipped') = 0 |
--方法三
代码如下 | 复制代码 |
if exists ( select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[TableSpace]') and objectproperty(id, N'IsUserTable') = 1 ) drop table [dbo].[TableSpace] go create table TableSpace ( TableName varchar(20) , RowsCount char(11) , Reserved varchar(18) , Data varchar(18) , Index_size varchar(18) , Unused varchar(18) ) go declare @sql varchar(500) declare @TableName varchar(20) declare mCursor cursor for select name from sysobjects where xtype='U' open mCursor fetch NEXT from mCursor into @TableName while @@fetch_status = 0 begin set @sql = 'insert into TableSpace ' set @sql = @sql + ' exec sp_spaceused ''' + @TableName + ''' ' exec (@sql) fetch NEXT from mCursor into @TableName end close mCursor deallocate mCursor go --显示结果 select TableName,RowsCount from TableSpace |
--建议使用后两种方式,对于SQL SERVER 2005来说,三种方法都好使,如果是其他板本,可以逐一测试一下。
方法四
--==========================================================================
-- 说明: 本脚本用于查询当前中所有表格的记录条数
-- 并将结果存入tableinfo表中,不会删除以备用户再做处理与分析
-- 不过,最后请用户删除此表。
--==========================================================================
代码如下 | 复制代码 |
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(n[dbo].[tablespace]) and objectproperty(id, nisusertable) = 1) create table tablespace declare @sql varchar(500) declare cursor1 cursor open cursor1 while @@fetch_status = 0
--查看库的使用状况,可以随时执行的。 |

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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