数据库升级到 mssql 2005 了,我对 2005 不熟悉,发现还原 2000 的数据以前的用户名删除不了,报 Microsoft SQL Server错误: 15138。
在网上找到:SQL Server 2005删除用户失败解决方法(15138错误)
Microsoft SQL Server错误: 15138删除对于用户失败,数据库主体在该数据库中拥有架构,无法删除。
删除 对于 用户“*****”失败。 (Microsoft.SqlServer.Smo)
其他信息:
执行 Transact-SQL 语句或批处理时发生了异常。 (Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo)
解决方法一
先删除此用户对应的架构,然后在删除对应的用户
步骤
代码如下 | 复制代码 | ||||
1。SQL SERVER MANAGEMENT STUDIO -> 数据库 -> 安全性 -> 构架,先删除对应的构架
|
解决方法二
–执行如下SQL语句
ALTER AUTHORIZATION ON SCHEMA::db_owner TO dbo;
–然后手动删除就可以了。
在这里又出现构架也删除不了,原因有一个表的构架不是 dbo 了,得改为 dbo 才行。
在数据库testDB中存在架构A及用户A,现将testDB数据库所属的用户由A改为B,同时删除用户A;
架构也由A改为B,删除架构A,操作如下:
1、创建用户B,再创建架构B;
2、将架构A的权限赋给用户B,取消用户A拥有架构A的权限,删除用户A;
3、将数据库的所有属于架构A的对象改为架构B,代码如下:
ALTER SCHEMA [新架构名] TRANSFER 旧架构名.[数据库中的对象表或视图或存储过程]
ALTER SCHEMA [B] TRANSFER A.[对象1]
ALTER SCHEMA [B] TRANSFER A.[对象2]
ALTER SCHEMA [B] TRANSFER A.[对象n]
而当要更改一个数据库中全部的表或存储过程时,用上面的方法是可以实现,但是速度太慢了,所以写了一个存储过程批量修改:
改存储过程:
代码如下 | 复制代码 | ||||
USE [testDemo]
--ALTER SCHEMA slqwell TRANSFER create table #t (ID int IDENTITY (1,1) not null, --创建列ID,并且每次新增一条记录就会加1 procName varchar(100), ) insert into #t(procName) select 'dbo.' name from sysobjects where xtype='P' and status>=0 select * from #t declare @i int declare @j int set @j = 1 declare @procName varchar(100) declare @SchemaTable varchar(200) while(@j begin select @procName=procName from #t where ID=@j set @j = @j 1 set @SchemaTable = 'ALTER SCHEMA sqlwell TRANSFER ' @procName exec (@SchemaTable) end drop table #t |

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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