文章总结了关于DateTime函数用法与数据转换以及简单的参考手册。
在T-SQL中经常会用到与DateTime相关的函数,现将常用函数做一下汇总,以备忘。
们经常出于某种目的需要使用各种各样的日期格式,当然我们可以使用字符串操作来构造各种日期格式,但是有现成的函数为什么不用呢?
SQL Server中文版的默认的日期字段datetime格式是yyyy-mm-dd Thh:mm:ss.mmm
例如:
select getdate()
2004-09-12 11:06:08.177
整理了一下SQL Server里面可能经常会用到的日期格式转换方法:
SQL DAY() – MONTH( ) – YEAR()
DAY('2008-09-30') = 30
MONTH('2008-09-30') = 9
YEAR('2008-09-30') = 2008
SQL DATEPART()
DATEPART(day, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 30
DATEPART(month, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =9
DATEPART(year, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 2008
DATEPART(hour, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 11
DATEPART(minute, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 35
DATEPART(second, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 0
DATEPART(quarter, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 3
DATEPART(dayofyear, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =273
DATEPART(week, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 40
DATEPART(weekday, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =7
DATEPART(millisecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =123
DATEPART(microsecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 123456
DATEPART(nanosecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 123456700
DATEPART(tzoffset, '2008-09-30 11:35:00.1234567 -07:00') = -420
SQL DATEADD()
DATEADD(day, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-10-30 01:35:00.000
DATEADD(month, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-10-30 11:35:00.000
DATEADD(year, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2009-09-30 11:35:00.000
DATEADD(hour, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-09-30 12:35:00.000
DATEADD(minute, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-09-30 11:36:00.000
DATEADD(second, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-09-30 11:35:01.000
DATEADD(quarter, 1, '2008-09-30 11:35:00') =2008-12-30 11:35:00.000
DATEADD(week, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-10-07 11:35:00.000
DATEADD(month, -1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-08-30 11:35:00.000
DATEADD(year, 1.5 , '2008-09-30 11:35:00') = 2009-09-30 11:35:00.000
SQL DATENAME()
DATENAME(day, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 30
DATENAME(month, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =September
DATENAME(year, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 2008
DATENAME(hour, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 11
DATENAME(minute, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 35
DATENAME(second, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 0
DATENAME(quarter, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 3
DATENAME(dayofyear, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =273
DATENAME(week, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 40
DATENAME(weekday, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =Saturday
DATENAME(millisecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =123
DATENAME(microsecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 123456
DATENAME(nanosecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 123456700
DATENAME(tzoffset, '2008-09-30 11:35:00.1234567 -07:00') = -07:00
SQL DATEDIFF()
DATEDIFF(day, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 303
DATEDIFF(month, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 9
DATEDIFF(year, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 1
DATEDIFF(hour, '06:46:45' , '11:35:00') = 5
DATEDIFF(minute, '06:46:45' , '11:35:00') = 289
DATEDIFF(second, '06:46:45' , '11:35:00') = 17295
DATEDIFF(quarter, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 3
DATEDIFF(week, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 44
DATEDIFF(hour, '2008-09-30' , '2007-12-01') = -303
SOME OTHER SQL DATE/TIME RELATED FUNCTIONS
GETDATE()
GETUTCDATE()
SYSDATETIME()
SYSUTCDATETIME()
SYSUTCDATETIMEOFFSET()
DATEADD(datepart,NUMBER,date)
DATEADIFF(datepart, startdate,enddate)
TODATETIMEOFFSET(datetime2,tzoffset)
SWITCHOFFSET(datetimeoffset,tzoffest)
ISDATE(expression)
Adding to this - Calculate no of Days between two dates excluding Weekends.
DECLARE @StartDate DATETIME
DECLARE @EndDate DATETIME
SET @StartDate = '2010/05/01'
SET @EndDate = '2010/05/11'
SELECT (DATEDIFF(dd, @StartDate, @EndDate) + 1)-(DATEDIFF(wk, @StartDate, @EndDate) * 2)
-(CASE WHEN DATENAME(dw, @StartDate) = 'Sunday' THEN 1 ELSE 0 END)-(CASE WHEN DATENAME(dw, @EndDate) = 'Saturday' THEN 1 ELSE 0 END) -- 7
Without century (yy) | With century (yyyy) |
Standard |
Input/Output** |
---|---|---|---|
- | 0 or 100 (*) | Default | mon dd yyyy hh:miAM (or PM) |
1 | 101 | USA | mm/dd/yy |
2 | 102 | ANSI | yy.mm.dd |
3 | 103 | British/French | dd/mm/yy |
4 | 104 | German | dd.mm.yy |
5 | 105 | Italian | dd-mm-yy |
6 | 106 | - | dd mon yy |
7 | 107 | - | Mon dd, yy |
8 | 108 | - | hh:mm:ss |
- | 9 or 109 (*) | Default + milliseconds | mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM (or PM) |
10 | 110 | USA | mm-dd-yy |
11 | 111 | JAPAN | yy/mm/dd |
12 | 112 | ISO | yymmdd |
- | 13 or 113 (*) | Europe default + milliseconds | dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h) |
14 | 114 | - | hh:mi:ss:mmm(24h) |
- | 20 or 120 (*) | ODBC canonical | yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h) |
- | 21 or 121 (*) | ODBC canonical (with milliseconds) | yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h) |
- | 126(***) | ISO8601 | yyyy-mm-dd Thh:mm:ss:mmm(no spaces) |
- | 130* | Kuwaiti | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM |
- | 131* | Kuwaiti | dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM |
举例如下:
select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )
2004-09-12 11:06:08
select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','')
20040912110608
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 )
2004/09/12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 )
20040912
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 )
2004.09.12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 101 )
09/12/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 103 )
12/09/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 104 )
12.09.2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 105 )
12-09-2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 106 )
12 09 2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 107 )
09 12, 2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 108 )
11:06:08
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 109 )
09 12 2004 1
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 110 )
09-12-2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 113 )
12 09 2004 1
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 114 )
11:06:08.177

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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