文章分享一篇关于自己的学习笔记,oracel中字符串分割成集合详解有需要学习的同学可以看看。
首先分别使用两种方式构造两个函数
代码如下 | 复制代码 |
-- use conventional plsql return l_list; -- use single sql return l_list; |
确认两种方法完成同样的功能
----------------------------------------------------
代码如下 | 复制代码 |
-- same result SQL> set serveroutput on
|
我们知道在PL/SQL和SQL里面,varchar2类型的长度限制是不同的。那么这两种方法是否也存在同样的限制?验证一下
先测试PL/SQL版本
-- 这里使用单个字母作为元素,加上必要的逗号分割符,一个元素占用长度2. PL/SQL中上限32767。当取(32767/2 = 16383)个元素的时候,运行成功
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代码如下 | 复制代码 |
-- pls versions tring length limit l_list := f_str2list_pls(l_str, ','); PL/SQL procedure successfully completed |
代码如下 | 复制代码 |
declare l_list := f_str2list_pls(l_str, ','); ORA-06502: PL/SQL: numeric or value error: character string buffer too small -- 修改一下代码,实际调用这个函数。从结果可以看到,f_str2list_pls()内部报超长错误 l_list := f_str2list_pls(l_str||',a', ','); |
下面测试SQL版本
代码如下 | 复制代码 |
-- 因为SQL中varchar2上限是4000,所以使用2000个元素。一切正常。 l_list := f_str2list_sql(l_str, ','); PL/SQL procedure successfully completed |
代码如下 | 复制代码 |
declare l_list := f_str2list_sql(l_str, ','); |
测试比较两种方式在不同数据量下的性能
代码如下 | 复制代码 |
---------------------------------------------------- -- warm up before actually calculation
|
我们分别测试当元素个数为100, 200, 500, 1000, 2000的情况。每种情况进行3-5次然后取平均
元素个数
PL/SQL 运行时间 (1/100 second)
SQL 运行时间 (1/100 second)
PCT
100
1
1
100%
200
1
1 - 2
50% - 100%
500
1 - 2
2 - 3
30% - 50%
1000
1
4
25%
2000
2
10
20%
总结:
SQL版本的书写简便,并且可以脱离PL/SQL环境直接使用(单条SQL进行行列转换)。
SQL版本只能处理长度小于4000的字符串,实际最大只能包含2000个元素。PL/SQL版本可以处理长度小于32767的字符串。
小数据量情况下,两者性能相当。随着数据量增大,PL/SQL版本性能明显占优

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

掌握添加MySQL用户的方法对于数据库管理员和开发者至关重要,因为它确保数据库的安全性和访问控制。1)使用CREATEUSER命令创建新用户,2)通过GRANT命令分配权限,3)使用FLUSHPRIVILEGES确保权限生效,4)定期审计和清理用户账户以维护性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中处理字符串数据类型和索引的最佳实践包括:1)选择合适的字符串类型,如CHAR用于固定长度,VARCHAR用于可变长度,TEXT用于大文本;2)谨慎索引,避免过度索引,针对常用查询创建索引;3)使用前缀索引和全文索引优化长字符串搜索;4)定期监控和优化索引,保持索引小巧高效。通过这些方法,可以在读取和写入性能之间取得平衡,提升数据库效率。


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