在sql中要实现模糊查询我们只要用到like就可以实现了,中间再带一些参数如% ? 等,下面来看个实例。
LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name LIKE
1> CREATE TABLE employee (emp_no INTEGER NOT NULL,
2> emp_fname CHAR(20) NOT NULL,
3> emp_lname CHAR(20) NOT NULL,
4> dept_no CHAR(4) NULL)
5> GO
1> insert into employee values(1, 'Matthew', 'Smith', 'd3')
2> insert into employee values(2, 'Ann', 'Jones', 'd3')
3> insert into employee values(3, 'John', 'Barrimore','d1')
4> insert into employee values(4, 'James', 'James', 'd2')
5> insert into employee values(5, 'Elsa', 'Bertoni', 'd2')
6> insert into employee values(6, 'Elke', 'Hansel', 'd2')
7> insert into employee values(7, 'Sybill', 'Moser', 'd1')
8> GO
> SELECT * FROM employee WHERE emp_fname NOT LIKE '%n'
4> GO
emp_no emp_fname emp_lname dept_no
----------- -------------------- -------------------- -------
1 Matthew Smith d3
4 James James d2
5 Elsa Bertoni d2
6 Elke Hansel d2
7 Sybill Moser d1
实例二
2> SELECT *
3> FROM Employee
4> WHERE Name LIKE "%[k-l]%"
5> GO
ID name salary start_date city region
----------- ---------- ----------- ----------------------- ---------- ------
3 Celia 24020 1996-12-03 00:00:00.000 Toronto W
4 Linda 40620 1997-11-04 00:00:00.000 New York N
7 Alison 90620 2000-08-07 00:00:00.000 New York W
关于like %%
# %代表任意多个字符
* from user where username like '%huxiao';
select * from user where username like 'huxiao%';
select * from user where username like '%huxiao%';
# %代表一个字符
select * from user where username like '_';
select * from user where username like '______';
select * from user where username like 'huxia_';
select * from user where username like 'h_xiao';
# 如果我就真的要查%或者_,怎么办呢?使用escape,转义字符后面的%或_就不作为通配符了,注意前面没有转义字符的%和_仍然起通配符作用
select username from gg_user where username like '%xiao/_%' escape '/';
select username from gg_user where username like '%xiao/%%' escape '/';
关于通配符
'A_Z': 所有以 'A' 起头,另一个任何值的字原,且以 'Z' 为结尾的字串。 'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原,而不是一个字原)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字串。举例来说,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个套式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字串。举例来说,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个套式。
'%AN%': 所有含有 'AN' 这个套式的字串。举例来说, 'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个套式。
在 SQL 中,可使用以下通配符:
通配符 | 描述 |
---|---|
% | 替代一个或多个字符 |
_ | 仅替代一个字符 |
[charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
[^charlist] 或者 [!charlist] |
不在字符列中的任何单 |

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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