使用execl转换时间戳的公式为:
代码:
=(xxxxxxxxxx+8*3600)/86400+70*365+19
使用语句解释时间戳语法举例:
代码:
select from_unixtime(1234567890, '%y-%m-%d %h:%i:%s')
附:
在mysql中,一个时间字段的存储类型是int(11),怎么转化成字符类型,比方存储为13270655222,需要转化为yyyy -mm-dd的形式
使用 from_unixtime函数,具体如下:
代码:
from_unixtime(unix_timestamp,format)
返回表示 unix 时间标记的一个字符串,根据format字符串格式化。format可以包含与date_format()函数列出的条目同样的修饰符。
根据format字符串格式化date值。下列修饰符可以被用在format字符串中: %m 月名字(january……december)
%w 星期名字(sunday……saturday)
%d 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。)
%y 年, 数字, 4 位
%y 年, 数字, 2 位
%a 缩写的星期名字(sun……sat)
%d 月份中的天数, 数字(00……31)
%e 月份中的天数, 数字(0……31)
%m 月, 数字(01……12)
%c 月, 数字(1……12)
%b 缩写的月份名字(jan……dec)
%j 一年中的天数(001……366)
%h 小时(00……23)
%k 小时(0……23)
%h 小时(01……12)
%i 小时(01……12)
%l 小时(1……12)
%i 分钟, 数字(00……59)
%r 时间,12 小时(hh:mm:ss [ap]m)
%t 时间,24 小时(hh:mm:ss)
%s 秒(00……59)
%s 秒(00……59)
%p am或pm
%w 一个星期中的天数(0=sunday ……6=saturday )
%u 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天
%u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天
%% 一个文字“%”。
相关函数
mysql> select something from tbl_name
where to_days(now()) – to_days(date_col)
dayofweek(date)
返回 date 的星期索引(1 = sunday, 2 = monday, ... 7 = saturday)。索引值符合 odbc 的标准。
mysql> select dayofweek('1998-02-03′);
-> 3
weekday(date)
返回 date 的星期索引(0 = monday, 1 = tuesday, … 6 = sunday):
mysql> select weekday('1998-02-03 22:23:00′);
-> 1
mysql> select weekday('1997-11-05′);
-> 2
dayofmonth(date)
返回 date 是一月中的第几天,范围为 1 到 31:
mysql> select dayofmonth('1998-02-03′);
-> 3
dayofyear(date)
返回 date 是一年中的第几天,范围为 1 到 366:
mysql> select dayofyear('1998-02-03′);
-> 34
month(date)
返回 date 中的月份,范围为 1 到 12:
mysql> select month('1998-02-03′);
-> 2
dayname(date)
返回 date 的星期名:
mysql> select dayname(”1998-02-05′);
-> ‘thursday'
monthname(date)
返回 date 的月份名:
mysql> select monthname(”1998-02-05′);
-> ‘february'
quarter(date)
返回 date 在一年中的季度,范围为 1 到 4:
mysql> select quarter('98-04-01′);
-> 2
week(date)
week(date,first)

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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