一款很简单的sql分布代码,并且是一款通用sql哦 。
set quoted_identifier on
go
set ansi_nulls on
go
create proc execbypage@sqlquery varchar(2000), --//输入参数:sql检索语句或表名
@pagesize int, --//输入参数:每页显示记录条数
@pageindex int --//输入参数:当前页码as
set nocount on
set ansi_warnings offdeclare @tmptablename varchar(50)
set @tmptablename = '##tb1516_' + replace(cast(newid() as varchar(40)),'-','') --//生成随机临时表名称declare @subindex int
set @subindex = charindex('from',@sqlquery)
if (@subindex > 0)
begin --//带from的标准检索语句
declare @sqlquery1 varchar(2000)
declare @sqlquery2 varchar(2000)
set @sqlquery1 = substring(@sqlquery,1,@subindex - 1)
set @sqlquery2 = substring(@sqlquery,@subindex,len(@sqlquery))
set @sqlquery = @sqlquery1 + ',identity(numeric,1,1) as id1516 into ' + @tmptablename + ' ' + @sqlquery2
end
else --//不带from的表名
begin
set @sqlquery = 'select *,identity(numeric,1,1) as id1516 into ' + @tmptablename + ' from' + @sqlquery
end
exec(@sqlquery) --//建立并初始化临时表数据declare @indexstart varchar(20),@indexend varchar(20)
set @indexstart = cast((@pageindex-1)*@pagesize+1 as varchar(20)) --//数据起始行id
set @indexend = cast(@pageindex * @pagesize as varchar(20)) --//数据结束行idexec('select * from ' + @tmptablename + ' where id1516 between ' + @indexstart + ' and ' + @indexend) --//检索该页数据
exec('select max(id1516) as recordcount from ' + @tmptablename) --//提取总条数
exec('drop table ' + @tmptablename) --//删除临时表
go
set quoted_identifier off
go
set ansi_nulls on
go
1、确定存储的输入参数:
1)sql脚本,该参数接收完整的、正确的sql检索文本,可将原应用中写好的sql脚本直接传入
2)每页的数据容量,就是一页有多少条数据
3)当前页码
2、确定分页机制:
1)执行传入的sql脚本,并将结果生成临时表
2)修改临时表的结构,增加标识列字段
3)根据标识列字段,计算出指定页码内的记录范围,并返回
4)返回总数据条数,用于客户端进行分页显示

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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