接下来,我们就继续学习如何从数据库中获取想要获得的内容,首先,我们先看看SQL注入的一般步骤:
一、SQL注入的一般步骤
首先,判断环境,寻找注入点,判断数据库类型,这在入门篇已经讲过了。
其次,根据注入参数类型,在脑海中重构SQL语句的原貌,按参数类型主要分为下面三种:
(A) ID=49 这类注入的参数是数字型,SQL语句原貌大致如下:
Select * from 表名 where 字段=49
注入的参数为ID=49 And [查询条件],即是生成语句:
Select * from 表名 where 字段=49 And [查询条件]
(B) Class=连续剧 这类注入的参数是字符型,SQL语句原貌大致概如下:
Select * from 表名 where 字段=’连续剧’
注入的参数为Class=连续剧’ and [查询条件] and ‘’=’ ,即是生成语句:
Select * from 表名 where 字段=’连续剧’ and [查询条件] and ‘’=’’
(C) 搜索时没过滤参数的,如keyword=关键字,SQL语句原貌大致如下:
Select * from 表名 where 字段like ’%关键字%’
注入的参数为keyword=’ and [查询条件] and ‘%’=’, 即是生成语句:
Select * from 表名 where字段like ’%’ and [查询条件] and ‘%’=’%’
接着,将查询条件替换成SQL语句,猜解表名,例如:
ID=49 And (Select Count(*) from Admin)>=0
如果页面就与ID=49的相同,说明附加条件成立,即表Admin存在,反之,即不存在(请牢记这种方法)。如此循环,直至猜到表名为止。
表名猜出来后,将Count(*)替换成Count(字段名),用同样的原理猜解字段名。
有人会说:这里有一些偶然的成分,如果表名起得很复杂没规律的,那根本就没得玩下去了。说得很对,这世界根本就不存在100%成功的黑客技术,苍蝇不叮无缝的蛋,无论多技术多高深的黑客,都是因为别人的程序写得不严密或使用者保密意识不够,才有得下手。
有点跑题了,话说回来,对于SQLServer的库,还是有办法让程序告诉我们表名及字段名的,我们在高级篇中会做介绍。最后,在表名和列名猜解成功后,再使用SQL语句,得出字段的值,下面介绍一种最常用的方法-Ascii逐字解码法,虽然这种方法速度很慢,但肯定是可行的方法。
我们举个例子,已知表Admin中存在username字段,首先,我们取第一条记录,测试长度:
http://www.19cn.com/showdetail.asp?id=49 and (select top 1 len(username) from Admin)>0
先说明原理:如果top 1的username长度大于0,则条件成立;接着就是>1、>2、>3这样测试下去,一直到条件不成立为止,比如>7成立,>8不成立,就是len(username)=8
当然没人会笨得从0,1,2,3一个个测试,怎么样才比较快就看各自发挥了

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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