不管我使用什么数据库都碰到有重复数据的存在了,下面我来给大这详细介绍Oracle 删除表中的重复记录的各种方法与性能分析,有需要了解的朋友可参考。
不管我使用什么数据库都碰到有重复数据的存在了,下面我来给大这详细介绍Oracle 删除表中的重复记录的各种方法与性能分析,有需要了解的朋友可参考。方法:
代码如下 | 复制代码 |
XX having count(*)>1,rowid,distinct,temporary table,procedure |
下面语句可以查询出那些数据是重复的:
代码如下 | 复制代码 |
字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1 |
将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除
代码如下 | 复制代码 |
delete from 表名 a where 字段1,字段2 in |
例
1、查询表中的重复数据
a.重复一个字段
b.重复多个字段
c.重复一整行
创建测试表:
代码如下 | 复制代码 |
create table cfa (businessid number,customer varchar2(50),branchcode varchar2(10),data_date varchar2(10)); ---------------以下为重复数据---------------------------------------------- |
对于a的情况,只有businessid重复
代码如下 | 复制代码 |
select * from cfa where businessid in (select businessid from cfa group by businessid having count(businessid)>1); |
如果是b的情况,businessid 和name同时存在重复
代码如下 | 复制代码 |
select * from cfa where (businessid,customer) in (select businessid,customer from cfa group by businessid,customer having count(*)>1); |
对于c的情况,重复一整行
参考b的方法:
代码如下 | 复制代码 |
select * from cfa where (businessid,customer,branchcode,data_date) in (select * from cfa group by businessid,customer,branchcode,data_date having count(*)>1); |
2、删除表中的重复数据
a情况,删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(businessid)来判断,只留有rowid最小的记录
也可以只保留rowid不是最小记录,需要把代码中的min改为max这里不再赘述。
代码如下 | 复制代码 |
delete from cfa |
或者,使用下面更简单高效的语句
代码如下 | 复制代码 |
DELETE FROM cfa t |
b情况,删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
代码如下 | 复制代码 |
delete from cfa |
或者,使用下面更简单高效的语句
代码如下 | 复制代码 |
DELETE FROM cfa t |
上面的语句非常简单,就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低,对于大数据量来说,可能会将吊死。所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中,然后对进行删除,这样,执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下:
CREATE TABLE 临时表 AS
代码如下 | 复制代码 |
(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) |
上面这句话就是建立了临时表,并将查询到的数据插入其中。
下面就可以进行这样的删除操作了:
代码如下 | 复制代码 |
delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2 from 临时表); |
这种先建临时表再进行删除的操作要比直接用一条语句进行删除要高效得多。
c情况,这种情况就比较简单,使用临时表方法
代码如下 | 复制代码 |
create table cfabak as select distinct * from cfa; truncate table cfa;--如果是生产最好对该表backup Insert into cfa select * from cfabak; commit; |
我们要删除重复数据,只保留最新的一条数据,就可以这样写了:
代码如下 | 复制代码 |
delete from 表名 a |

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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