1、约束
2、外连接
3、视图
4、转换函数
to_char 将参数转换为字符串给我们看。
to_char(日期|表示日期的字符串,'格式')按照某种格式表示出来
to_char(hiredate,'dd')='03'
to_date 将字符串解析为日期类型,为了添加表中date类型的字段的数据的,给不了日期类型
,除了sysdate
to_number 将字符串转换为数据
to_number('5','xx')
约束:对字段而言
not null不为空 unique唯一 primary key 唯一且不为空 check 检查约束 foreign
key 某一个字段作为外键,这个外键字段的值取值范围必须是主表的主键字段的值
references
行(列)级约束:字段类型后跟着约束,不可以加约束名 not null 只能是行级约束
表级约束:定义完表之后再跟约束,可以自定义约束的名字。
级联操作, foreign key(home) references parent(id) on delete cascade;
on delete set null;
联合主键:只能作为表级约束 两个以上的字段组合要唯一(primary key(id1,id2))
create table study( stu_name varchar2(15), con_name varchar2(15),sorce_name
number(4,1) primary key(stu_name,con_name));
多表查询:
表连接:找关键字段,找关联字段(能让几张表建立起关系起来的字段)
emp ,dept(deptno)
emp,salgrage(sal,losal,hisal)
emp e,emp m (mgr)
左外连接:表1 left outer join 表2 on 表1(字段)=表2(字段)
右外连接:表1 right outer join 表2 on 表1(字段)=表2(字段)
from 表1,表2 where 表1(字段)=表2(字段)(+)在表2+中加上几条空记录,把表1的记
录全找出来 没有+号表示内连接
一方增加空记录用来匹配对方表,或者说将对方表我们关心的数据全部找出来
找出员工,工作的部门号及名称包括没有员工的部门
emp.ename,dept.deptno,dept.dept.dname,dept.lol from emp,dept where
emp.deptno(+)=dept.deptno; emp.ename会有空记录
将执行结果导出来:
spool d:1.sql
........
spool off

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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