oracle 查询表空间使用情况与查询有哪些数据库实例在运行
oracle 查询表空间使用情况与查询有哪些数据库实例在运行查询表空间使用情况
select a.tablespace_name "表空间名称",
100-round((nvl(b.bytes_free,0)/a.bytes_alloc)*100,2) "占用率(%)",
round(a.bytes_alloc/1024/1024,2) "容量(M)",
round(nvl(b.bytes_free,0)/1024/1024,2) "空闲(M)",
round((a.bytes_alloc-nvl(b.bytes_free,0))/1024/1024,2) "使用(M)",
Largest "最大扩展段(M)",
to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') "采样时间"
from (select f.tablespace_name,
sum(f.bytes) bytes_alloc,
sum(decode(f.autoextensible,'YES',f.maxbytes,'NO',f.bytes)) maxbytes
from dba_data_files f
group by tablespace_name) a,
(select f.tablespace_name,
sum(f.bytes) bytes_free
from dba_free_space f
group by tablespace_name) b,
(select round(max(ff.length)*16/1024,2) Largest,
ts.name tablespace_name
from sys.fet$ ff, sys.file$ tf,sys.ts$ ts
where ts.ts#=ff.ts# and ff.file#=tf.relfile# and ts.ts#=tf.ts#
group by ts.name, tf.blocks) c
where a.tablespace_name = b.tablespace_name and a.tablespace_name = c.tablespace_name
25. 查询表空间的碎片程度
select tablespace_name,count(tablespace_name) from dba_free_space group by tablespace_name
having count(tablespace_name)>10;
alter tablespace name coalesce;
alter table name deallocate unused;
create or replace view ts_blocks_v as
select tablespace_name,block_id,bytes,blocks,'free space' segment_name from dba_free_space
union all
select tablespace_name,block_id,bytes,blocks,segment_name from dba_extents;
select * from ts_blocks_v;
select tablespace_name,sum(bytes),max(bytes),count(block_id) from dba_free_space
group by tablespace_name;
26。查询有哪些实例在运行
select inst_name from v$active_instances;
===========================================================
######### 创建数据库----look $ORACLE_HOME/rdbms/admin/buildall.sql #############
create database db01
maxlogfiles 10
maxdatafiles 1024
maxinstances 2
logfile
GROUP 1 ('/u01/oradata/db01/log_01_db01.rdo') SIZE 15M,
GROUP 2 ('/u01/oradata/db01/log_02_db01.rdo') SIZE 15M,
GROUP 3 ('/u01/oradata/db01/log_03_db01.rdo') SIZE 15M,
datafile 'u01/oradata/db01/system_01_db01.dbf') SIZE 100M,
undo tablespace UNDO
datafile '/u01/oradata/db01/undo_01_db01.dbf' SIZE 40M

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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